Руководитель направления исследований безопасности GenAI (TI&RnD)
1 дн назад
Текст заказа
Руководитель направления исследований безопасности GenAI (TI&RnD)
Вакансия Руководитель направления исследований безопасности GenAI (TI&RnD), работа в компании Сбер, в Москве. Локации: Москва. Зарплата: 500 000 — 750 000 ₽/мес до налогов. Дата публикации: 23.07.2026.
Вакансия Руководитель направления исследований безопасности GenAI (TI&RnD), работа в Сбер, в Москве — getmatch — getmatch В приложении удобнее Установить Вакансия в архиве Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения Все вакансии Information Security Москва Lead в Сбер 500 000 — 750 000 ₽/мес до налогов Москва (м. Ленинский проспект) Офис Специализация Information Security Уровень Lead Английский B2 — Upper-Intermediate Требуемый опыт 3 + лет Поделиться Поделиться Технологии/инструменты Git Linux AI Agents Kanban Jira Confluence Giskard Garak LLM Guard Это возможность возглавить исследовательское направление в команде, занимающейся проектами в новом, динамично развивающемся направлении безопасности искусственного интеллекта. Ваши задачи будут связаны с поиском и исследованием уязвимостей GenAI и AI-приложений с их использованием, в том числе AI-агентов. В коллективе опытных экспертов вы будете оценивать безопасность разрабатываемого ПО, предлагать инструменты для автоматизации исследования и тестирования безопасности GenAI-моделей, а также формировать и развивать исследовательскую команду, участвуя в международных и внутренних CTF. Это не административная роль, мы ищем «играющего тренера», который сам может написать первый прототип, проверить гипотезу об угрозе и решить таск на CTF — и только потом делегирует масштабирование команде. Если ваш опыт ограничивается управлением процессами без hands-on разработки и исследований, эта позиция не подойдёт. Вам предстоит: Исследование угроз GenAI: создание, поддержка и развитие инструментов для анализа и поиска угроз, в т.ч.: -разработка средств автоматизации сбора, хранения и анализа новых публикаций, инцидентов и методов атак на GenAI (краулинг, парсинг информации, разработка и управление системами хранения). -создание и тестирование прототипов (Proof of Concept) для поиска уязвимостей GenAI (скрипты, основные библиотеки GenAI, AI-агенты для генерации кода). DevOps: CI/CD, контроль версий (git), тестирование качества, инфраструктура для работы (linux). Внедрение практик AI PDLC: исследование и применение методов и инструментов создания и развития программного обеспечения с применением передовых ИИ-моделей. Погружение в экосистему: изучение и практическое применение передовых фреймворков и библиотек для работы с LLM и AI-агентами. Управление командой: формирование и развитие исследовательской команды (3–5 человек), приоритизация исследований, защита решений перед руководством и смежными командами. CTF и хакатоны: формирование и капитанство команды на международных CTF по AI/ML security, трансляция найденных техник в работу направления. Публикации и нормативные документы: оформление результатов исследований, вклад в нормативные документы безопасности AI. Что для нас важно: Профиль и образование: законченное высшее образование в области информационных технологий, компьютерных наук, прикладной математики, программной инженерии или смежных направлений. Продвинутые навыки программирования: понимание принципов проектирования и разработки программного обеспечения, опыт в написании и чтении программного кода (понятный, поддерживаемый). Навыки DevOps: работа с git, администрирование linux, автоматизация этапов жизненного цикла разработки ПО. LLM и AI-агенты: экспертный уровень применения LLM для разработки ПО, глубокое понимание архитектуры агентов и их векторов атак. Английский язык на уровне не менее чтения технической документации, статей и участия в международных CTF. Опыт командной работы в проектах разработки: канбан (спринты, трекинг задач), jira/git/confluence, презентации и умение понятно объяснять свои идеи команде/руководству и согласовывать требования. Adversarial ML и red teaming LLM: практический опыт поиска уязвимостей в GenAI-моделях (prompt injection, jailbreaking, tool poisoning, data extraction). Знание инструментария для LLM security: Giskard, Garak, LLM Guard и др. CTF и хакатоны: участие в международных CTF по AI/ML security (желательно — победы или призовые места). Мы предлагаем: Комфортный современный офис ул. Вавилова 19. Офисный формат работы. Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия. Корпоративный спортзал и зоны отдыха. Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития. Программа адаптации и помощь руководителя на старте. Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа. Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких. Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. Поделиться О компании Сбер Сфера Банки / Финтех Размер 1001+ Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.