Вакансия Product Manager (SaaS / B2B MarTech для арбитража трафика)

Вакансия Product Manager (SaaS / B2B MarTech для арбитража трафика)
УдаленноПолная занятость
от 350 000 до 450 000 р.
В компанию Tyver
Описание вакансии
Ищем Продакт-менеджера с опытом в SaaS и B2B MarTech, который понимает специфику арбитражных команд — а не только классического enterprise-маркетинга.
Продукт — сервис для арбитража трафика: поиск и анализ рекламных объявлений, spy-инструменты, работа с gambling-вертикалью. Главная задача — развивать продукт для affiliate- и арбитражных команд, понимая их боли, механики и логику заработка.
Задачи
– Развивать продукт для арбитража трафика. Понимать специфику spy-сервисов, инструментов анализа рекламных объявлений и логику работы арбитражных команд.
– Работать с поиском объявлений как задачей классификации и поиска релевантного контента с использованием AI — а не просто фильтром по ключевому запросу.
– Проводить CustDev с арбитражниками и affiliate-командами. Выявлять боли, превращать их в гипотезы и определять приоритеты.
– Строить дерево метрик и связывать продуктовые решения с бизнес-метриками. Держать комплексный взгляд на продукт, не зацикливаясь на одной метрике.
– Самостоятельно прорабатывать фичи: описание → требования → документация → MVP → тестирование.
– Валидировать гипотезы и принимать решения на основе данных.
– Применять AI в продуктовой работе: prompting / prompt engineering, создание AI-агентов для автоматизации процессов, использование AI для проектирования и проработки фич.
– Понимать, когда нужен AI, а когда — классический алгоритм.
Требования
– 3+ года опыта в SaaS / B2B MarTech.
– Опыт работы с продуктами для арбитража трафика (не только enterprise-маркетинг).
– Опыт в gambling / affiliate / traffic acquisition — предпочтительно.
– Самостоятельно пользуется spy-сервисами.
– Понимание терминологии: PWA, клоакинг, рекламные связки.
– Понимание gambling-вертикали (желательно).
– Знание механик слотов и crash-игр: паттерны и специфика.
– Понимание, что поиск объявлений — это задача классификации и поиска релевантного контента с использованием AI, а не просто фильтр по ключевому запросу.
– Продуктовая компетентность: проведение CustDev, построение дерева метрик, связь продуктовых решений с бизнес-метриками, комплексный взгляд на продукт, самостоятельная проработка фичи (описание → требования → документация → MVP → тестирование), валидация гипотез и решения на основе данных.
– AI-компетентность: практическое применение AI в продуктовой работе, понимание prompting / prompt engineering, умение создавать AI-агентов для автоматизации процессов, использование AI для проектирования и проработки фич, понимание, когда нужен AI, а когда — классический алгоритм.
Резюме отправлять: контакт скрыт