Текст заказа
Наша команда строит Единую агентскую платформу.
Enterprise harness – это окружение: среда и набор инструментов, который обеспечивает безопасную и контролируемую работу агента, использование инструментов и навыков, контролирует права, память, контекст, лимиты, аудит и безопасность.
В рамках агентской платформы вам предстоит разрабатывать и внедрять инструменты для окружения агентов. Мы адаптируем лучшие мировые практики, а также сотрудничаем с RnD-командами для пилотирования новых разработок на агентах Банка. Примеры направлений, которыми мы занимаемся:
* SkillOpt: автоматическая эволюция навыков агентов на основе трейсов и оценки LLM-as-a-Judge;
* Memory-as-a-Service: централизованный сервис памяти для агентов;
* AutoJudge: инструмент для подбора судей и метрик для оценки качества работы агентов.
Ожидаем от кандидата опыт в разработке AI-агентов и LLM-приложений (RAG, чат-боты), а также владение современными инструментами разработчика (agent-driven development).
Информационные технологии:Дата-сайентист
* адаптировать код из open-source и от RnD-команд под требования и специфику платформы
* проектировать сервисы для агентского окружения с LLM под капотом
* подбирать критерии успеха, метрики для оценки качества работы агентов, формировать тестовые корзины для агентов
* изучать SotA-решения от лидеров рынка, составлять обзоры.
* высшее образование: математика, физика, информатика или профильный data science
* опыт от 2 лет в ML, NLP, LLM, AI-агентах
* уверенное знание Python, пишете код, который уходит в прод: есты, ревью, код-стайл
* английский B2 и выше для чтения статей и документации.
* владение современными инструментами разработчика (agent-driven development)
* публикации, доклады, open source.