Текст заказа
Вакансия компании: Alma Innovation
Создана: 09.11.2026
Регион: Алматы
Предполагаемый уровень месячного дохода: от 150 000 до 250 000 ₸
Ищем начинающего аналитика В ОФИС с сильным логическим мышлением, интересом к искусственному интеллекту и умением структурировать информацию.
Нам нужен человек, которому нравится разбираться в сложных задачах, находить закономерности, задавать правильные вопросы и превращать большие объёмы разрозненной информации в понятные структурированные данные.
Рассматриваем студентов старших курсов и начинающих специалистов. Коммерческий опыт необязателен — гораздо важнее аналитические способности, самостоятельность и желание развиваться в направлении AI.
Чем предстоит заниматься
Собирать, анализировать, классифицировать и структурировать данные из различных источников.
Проводить интервью с экспертами, выявлять важные детали, причинно-следственные связи и закономерности.
Восстанавливать последовательность событий, решений и результатов на основе собранной информации.
Работать с количественными и качественными показателями, проверять точность и полноту данных.
Разрабатывать структуры баз знаний и систематизировать информацию для дальнейшего использования.
Применять AI-инструменты для анализа информации, обработки интервью и автоматизации рутинных задач.
Участвовать в создании и тестировании AI-агентов, RAG-систем и интеллектуальных автоматизаций.
Что для нас важно
Сильное аналитическое и системное мышление.
Умение логически выстраивать цепочки и находить причинно-следственные связи.
Любознательность и способность глубоко погружаться в незнакомую тему.
Умение задавать точные, последовательные и уточняющие вопросы.
Внимательность к деталям, цифрам и противоречиям.
Уверенное владение Excel / Google Sheets.
Опыт использования ChatGPT, Claude, Gemini или других LLM.
Базовые знания Python и/или SQL.
Способность самостоятельно искать решения и осваивать новые инструменты.
Будет большим преимуществом
Опыт создания AI-агентов или автоматизаций на базе LLM.
Знакомство с n8n, LangChain, LangGraph .
Понимание принципов RAG, embeddings и векторных баз данных.
Опыт работы с API, JSON и обработкой неструктурированных данных.
Собственные AI-проекты, GitHub или учебные разработки.
Опыт проведения исследований, интервью или анализа бизнес-процессов.
Что предлагаем
Практическую работу на пересечении аналитики данных, AI и автоматизации.
Возможность участвовать в разработке AI-решений и интеллектуальных систем.
Работу с современными AI-инструментами.
Возможность профессионального роста в направлении AI / Data Analytics.
Наставничество и поддержку при освоении новых технологий.
Возможность совмещать работу с учёбой (условия обсуждаются).
Кого мы особенно хотим видеть
Студентов 3–4 курсов и выпускников направлений Data Science, Computer Science, AI, прикладная математика, информационные системы и бизнес-информатика.
Нам важнее не количество технологий в резюме, а способность самостоятельно разобраться в сложной задаче, структурировать информацию и получить качественный результат.
Как проходит отбор
Рассмотрение резюме и примеров проектов.
Небольшое практическое задание на аналитическое мышление и структурирование информации.
Собеседование с разбором решений.
В сопроводительном письме просим кратко ответить:
Какие AI-инструменты вы используете и для каких задач?
Создавали ли вы AI-агентов, RAG-системы или автоматизации? Если да, расскажите об одном проекте.
Приведите пример сложной задачи, в которой вам пришлось самостоятельно разобраться и найти решение.
Мы ищем не просто исполнителя, а человека, который любит думать, исследовать и находить решения.