Старший инженер данных (Антифрод)
12 ч назад
Текст заказа
Старший инженер данных (Антифрод)
Вакансия Старший инженер данных (Антифрод), работа в компании Альфа-Банк, полная удалёнка. Зарплата: от 350 000 ₽/мес на руки. Дата публикации: 14.09.2026.
Вакансия Старший инженер данных (Антифрод), работа в Альфа-Банк, удалённо — getmatch — getmatch В приложении удобнее Установить Вакансия в архиве Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения Все вакансии Data Engineering Remote Senior в Альфа-Банк от 350 000 ₽/мес на руки Россия Удалённо Специализация Data Engineering Уровень Senior Требуемый опыт 3 + лет Поделиться Поделиться Технологии/инструменты Python Spark Hadoop FastAPI Apache Airflow Apache Kafka Oracle PostgreSQL Redis Apache Ignite Linux Ищем Data Engineer / Backend-специалиста для разработки и развития высоконагруженных систем антифрод-скоринга, работающих в режиме реального времени. Вы будете работать на стыке Data Engineering, Backend и Machine Learning: развивать микросервисы и data-процессы, создавать витрины и ML-фичи, обеспечивать обработку и доставку данных в online- и batch-контуры. Чем предстоит заниматься: Разработка и развитие микросервисов и data-процессов для online/streaming- и batch-обработки. Построение пайплайнов обработки, обогащения и репликации данных. Создание витрин, агрегатов и ML-фичей для антифрод-моделей. Работа с большими объемами исторических данных и тяжелыми расчетами. Обеспечение качества, консистентности и доступности данных. Оптимизация производительности и надежности сервисов и пайплайнов. Взаимодействие с бизнес-заказчиками и Data Scientists: сбор требований, проработка решений, понимание особенностей обучения и применения ML-моделей. Наши пожелания к кандидатам: Коммерческий опыт разработки на Python. Опыт создания backend-сервисов и data-пайплайнов. Понимание принципов микросервисной архитектуры. Опыт работы с большими объемами данных. Понимание batch- и streaming-обработки. Опыт работы с реляционными и in-memory-базами данных. Понимание принципов работы ML-пайплайнов. Готовность самостоятельно разбираться в предметной области и работать на стыке технических и бизнес-задач. Технологический стек: Big Data: Spark, Hadoop, S3, Iceberg, Airflow. Backend: Python, FastAPI, Flask, aiohttp. СУБД: MS SQL, Oracle, PostgreSQL. In-memory: Redis, Apache Ignite, Tarantool, Tarantool Column Store. Streaming: Kafka. Инфраструктура: Linux. Будет плюсом: Опыт в Anti-Fraud / Risk / Scoring, low-latency-системах, feature pipelines, online inference, а также практический опыт со Spark, Kafka, Tarantool или Ignite. Что мы предлагаем: Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования. Пятидневная рабочая неделя: с 9.00 до 18.00 и в пятницу у нас сокращенный рабочий день, удаленный формат работы. Среда для твоего неизбежного развития: тебя ждут сложные и интересные задачи с использованием большого массива данных, у нас регулярно проходят тренинги, вебинары; у тебя будет доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Альпины и бизнес-изданиям, скидки на курсы иностранных языков. Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень. Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой. Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества. Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в ресторанах и барах, в магазинах. Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня. Поделиться О компании Альфа-Банк Сфера Банки / Финтех Инвестиции $100M+ Размер 1001+ Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. Клиентская база составляет более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн физлиц.