Текст заказа
RAGE Team — российский поставщик ручного инструмента, оснастки и расходных материалов.
Мы строим бизнес на основе передовых методов управления и принятия решений. Если вам близка работа в динамичной российской компании, которая меняет привычный рынок, — вам к нам.
МЫ — это:
25+ лет истории компании в России;
3 бренда в разных ценовых сегментах (Vira, Rage, Rage Furious);
1,5 тысячи собственных SKU с сильными позициями в категориях;
представленность по всей России: от Калининграда до Владивостока;
сильная команда и современный подход к управлению.
Мы развиваем систему данных и AI-инструментов для коммерческой команды: базы данных, базу знаний, поиск по внутренним материалам и автоматизацию рабочих процессов.
Ищем специалиста, который возьмёт на себя техническую основу этой системы: разберётся в текущей архитектуре, предложит решения для её развития и обеспечит стабильную работу. Нам важен человек, который умеет и спроектировать решение, и самостоятельно довести его до работающего результата.
Задачи
Провести аудит текущей системы и предложить архитектуру хранения и обработки данных с учётом задач бизнеса, нагрузки, стоимости и роста.
Обеспечивать стабильную работу серверов и SQL-/NoSQL-баз: производительность, резервное копирование, восстановление и безопасность доступов.
Настроить мониторинг инфраструктуры, загрузок данных и AI-сервисов, обеспечить своевременное выявление и устранение сбоев.
Развивать базу знаний и RAG-поиск: поддерживать актуальность данных, структуру и связи, учитывать права доступа.
Поддерживать и улучшать AI-сценарии и skills: управлять оркестрацией и роутингом, контролировать качество, скорость и стоимость работы.
- Автоматизировать регулярные запросы сотрудников с помощью SQL, Python и API, заменяя подходящие LLM-операции проверенными запросами и скриптами.
Участвовать в проектировании PIM: структуры карточки товара, связей данных, истории изменений и интеграций.
Поддерживать техническую документацию: архитектуру, схемы данных, API и инструкции по эксплуатации и восстановлению.
Требования
Опыт администрирования баз данных от трёх лет: оптимизация запросов, резервное копирование и восстановление. Опыт работы с SQL- и NoSQL-базами.
Уверенное решение задач на Python и SQL, в том числе с помощью LLM, с проверкой результата.
Опыт построения или развития инфраструктуры данных: выбор подхода к хранению, оценка серверных ресурсов, обеспечение надёжности и масштабирования.
Практический опыт работы с Linux, Git и Docker, управления доступами и безопасностью данных.
Опыт настройки мониторинга, работы с логами и оповещениями — Grafana, Prometheus или аналогичные инструменты.
Умение поддерживать структуру базы знаний, связи между материалами и skills.
Почему у нас классно:
ТК РФ, ДМС, тренинги, обучения, обеды
Реальный вес в компании — вы влияете на бизнес и видите результат своих решений. Минимум бюрократии: ваши идеи не будут тонуть в согласованиях.
Команду, нацеленную на результат — без политики, с быстрыми решениями и взаимной поддержкой