Текст заказа
Наш продукт — это ИИ-помощник, который разработан для помощи сейлзам и трейдерам, снимая с них часть рутинных задач и процессов.
Информационные технологии:Тестировщик
* тестирование качества ответов AI-навыков: релевантность, полнота, корректность, отсутствие галлюцинаций и «уверенных, но неверных» ответов
* формирование и поддержка эталонных датасетов (golden set) для регрессионной оценки LLM-ответов и промптов
* тестирование промптов, RAG-конвейеров и маршрутизации оркестратора — правильный ли агент/навык выбирается под запрос, полные ли источники подтягиваются
* оценка недетерминированного поведения: прогон запросов N раз, статистические метрики стабильности и качества, выявление регрессов качества между версиями моделей/промптов
* разработка, ревью и поддержка тест-кейсов, чек-листов, тест-планов
* взаимодействие с разработчиками, аналитиками, DS/ML-инженерами и PO для уточнения требований
* ведение баг-трекинга в Jira, документирование в Confluence.
* опыт в роли QA от 3 лет
* опыт функционального и сквозного (E2E) тестирования
* опыт тестирования API и интеграций: REST/gRPC, форматы запросов/ответов, работа с моками внешних сервисов
* умение составлять и проверять тест-кейсы в Zephyr, анализировать покрытие
* понимание принципов работы LLM и GenAI: промпты, RAG, температура/вариативность, ограничения моделей, типовые режимы отказа (галлюцинации, потеря контекста, неверная интерпретация запроса)
* опыт оценки качества AI-ответов: эталонные наборы, ручная и полуавтоматическая разметка, метрики точности/полноты/faithfulness/relevancy
* навыки написания скриптов на Python для прогона батчей запросов, сбора и сравнения результатов.
Будет плюсом:
* опыт в финтехе / банковской сфере
* опыт тестирования AI/ML-продуктов: чат-боты, ассистенты, рекомендательные системы
* знание инструментов оценки LLM: LangSmith, DeepEval, Arize, RAGAS или аналоги
* базовые знания автоматизации тестирования (Java, Python).
* опыт работы с системами мониторинга (Grafana), включая мониторинг качества AI-ответов
* понимание требований комплаенса и работы с чувствительными данными.
* комфортный современный офис на Вавилова, 19
* формат работы – гибрид
* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.