Backend разработчик AI моделей

Backend разработчик AI моделей
Вакансии компании Сбер2В Обязанности Курирование ML-задач: приоритизация, декомпозиция, формулировка гипотез и метрик качества, выбор оптимальных путей реализации. Техническое лидерство: дизайн архитектуры мультиагентного ML-ядра, выбор LLM/DL-стека, кодревью и технический менторинг команды. Ответственность за сроки и качество: планирование спринтов по ML-задачам, контроль выполнения, управление рисками и техническим долгом. Исследование: систематический scouting альтернативных LLM/DL-решений, сравнительный анализ по метрикам качества, стоимости и latency. Требования Уверенное владение Python для ML/NLP, опыт построения производственных ML-сервисов (API, microservices, контейнеризация). Глубокие знания NLP: классические модели (embeddings, seq2seq), современные DL-подходы, Transformer-архитектур. практический опыт использования Опыт работы с LLM: интеграция внешних и внутренних LLM, настройка prompt-инженеринга, использование tool-calling и мультиагентных паттернов. Опыт проектирования мультиагентных решений (Orchestrator + sub-agents, fan-out/fan-in, human-in-the-loop) на основе современных фреймворков. Продакшн-цикл ML: постановка задач через метрики, подготовка датасетов, разработка и валидация моделей, мониторинг и A/B-тесты. Знание архитектуры Transformer и умение применять её в задачах (классификация, генерация, QA, извлечение сущностей). Понимание требований к safety и дрейфу моделей в healthcare-домене, умение закладывать соответствующие метрики и guardrails. Умение работать с AI-инструментами разработки (Claude, Codex, Cursor, Antigravity) c применением SDD Условия Работа в аккредитованной ИТ компании; ДМС, телемедицина, чек-ап – после испытательного срока; Стоматология и ведение беременности – на льготных условиях; Страхование от несчастных случаев и болезней, а также специальные условия для страхования членов семьи; Программу адаптации: с первого дня работы простыми словами узнаешь о компании, коллегах, и что от тебя ждут в ближайшие три месяца; Корпоративное обучение; Бесплатную подписку СберПрайм и скидки у партнёров и на сервисы группы Сбер; Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в особых жизненных ситуациях; Скидки в спортклубы X-Fit, WorldClass. Остались вопросы по вакансии, пиши на почту рекрутеру: Стародумова Алла [контакт скрыт] Расскажите об этой вакансии в соцсетях Отклик на вакансию: Ваше имя Фамилия Телефон +1 +7 +20 +27 +30 +31 +32 +33 +34 +36 +39 +40 +41 +43 +44 +45 +46 +47 +48 +49 +51 +52 +53 +54 +55 +56 +57 +58 +60 +61 +62 +63 +64 +65 +66 +77 +81 +82 +84 +86 +90 +91 +92 +93 +94 +95 +98 +211 +212 +213 +216 +218 +220 +221 +222 +223 +224 +225 +226 +227 +228 +229 +230 +231 +232 +233 +234 +235 +236 +237 +238 +239 +240 +241 +242 +243 +244 +245 +246 +248 +249 +250 +251 +252 +253 +254 +255 +256 +257 +258 +260 +261 +262 +262 +263 +264 +265 +266 +267 +268 +269 +290 +291 +297 +298 +299 +345 +350 +351 +352 +353 +354 +355 +356 +357 +358 +359 +370 +371 +372 +373 +374 +375 +376 +377 +378 +379 +380 +381 +382 +385 +386 +387 +389 +420 +421 +423 +500 +501 +502 +503 +504 +505 +506 +507 +508 +509 +590 +591 +593 +594 +595 +596 +597 +598 +599 +670 +672 +673 +674 +675 +676 +677 +678 +679 +680 +681 +682 +683 +685 +686 +687 +688 +689 +690 +691 +692 +850 +852 +853 +855 +856 +872 +880 +886 +960 +961 +962 +963 +964 +965 +966 +967 +968 +970 +971 +972 +973 +974 +975 +976 +977 +992 +993 +994 +995 +996 +998 Адрес эл. почты Сопроводительное письмо Ссылка на резюме (если есть) Прикрепление резюме Я даю согласие на обработку перс. данных в соответствии с политикой конфиденциальности Сбер2В Откликнуться