Текст заказа
AI Platform Engineer
Компания: TQLO SP. Z O.O.
Город: Warszawa
Удалённо
Nasz Klient to międzynarodowa organizacja rozwijająca nowoczesne rozwiązania technologiczne wykorzystujące sztuczną inteligencję oraz usługi chmurowe. Projekt koncentruje się na budowie i rozwoju infrastruktury wspierającej rozwiązania AI w środowisku Microsoft Azure. Zakres współpracy obejmuje automatyzację procesów wdrożeniowych, integrację komponentów technologicznych oraz zapewnienie stabilności, bezpieczeństwa i skalowalności platformy. Do realizacji projektu poszukujemy osoby do współpracy w roli AI Platform Engineer, która posiada doświadczenie w obszarze Cloud Engineering i DevOps oraz potrafi rozwijać infrastrukturę i procesy wspierające wdrażanie rozwiązań AI. Tryb Współpracy: 100% zdalnie Dostępność: Poszukujemy osób dostępnych od zaraz lub z maksymalnie 1-miesięczną dostępnością CZYM BĘDZIESZ SIĘ ZAJMOWAĆ? Projektowaniem, rozwijaniem i utrzymywaniem infrastruktury chmurowej wspierającej rozwiązania AI Przygotowywaniem i konfigurowaniem środowisk umożliwiających wdrażanie oraz uruchamianie komponentów AI Automatyzacją procesów budowania, testowania i wdrażania aplikacji oraz usług Rozwijaniem mechanizmów integracji pomiędzy komponentami platformy, aplikacjami i usługami zewnętrznymi Tworzeniem i optymalizowaniem procesów konteneryzacji oraz uruchamiania usług w środowiskach chmurowych Zapewnianiem stabilności, dostępności i skalowalności infrastruktury wykorzystywanej przez rozwiązania AI Monitorowaniem działania platformy oraz diagnozowaniem problemów technicznych Wdrażaniem usprawnień zwiększających wydajność i niezawodność procesów infrastrukturalnych Rozwijaniem mechanizmów automatyzujących konfigurację i zarządzanie środowiskami Wspieraniem integracji rozwiązań AI z istniejącymi systemami i procesami technologicznymi Współpracą z zespołami AI Engineering, Software Engineering i Cloud Engineering przy rozwoju platformy Przygotowywaniem dokumentacji technicznej oraz współtworzeniem standardów infrastrukturalnych i wdrożeniowych CZEGO OD CIEBIE OCZEKUJEMY? Must have: min 3 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze Platform Engineering, DevOps lub Cloud Engineering Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, rozwijaniu i utrzymywaniu infrastruktury chmurowej Bardzo dobra znajomość Microsoft Azure oraz usług wykorzystywanych do uruchamiania i integracji aplikacji Doświadczenie z Docker oraz konteneryzacją aplikacji i usług Dobra znajomość Python i umiejętność tworzenia skryptów oraz narzędzi automatyzujących procesy techniczne Znajomość zagadnień związanych z AI oraz infrastrukturalnymi wymaganiami rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję Doświadczenie w automatyzacji procesów wdrożeniowych i konfiguracji środowisk Znajomość procesów CI/CD oraz dobrych praktyk związanych z wdrażaniem aplikacji Umiejętność projektowania i konfigurowania integracji pomiędzy usługami i komponentami systemowymi Znajomość podstaw sieci, bezpieczeństwa oraz zarządzania dostępem w środowiskach chmurowych Doświadczenie w monitorowaniu infrastruktury i diagnozowaniu problemów technicznych Dobre rozumienie zasad projektowania stabilnych i skalowalnych rozwiązań platformowych Samodzielność w analizowaniu problemów technicznych oraz proponowaniu odpowiednich usprawnień Nice to have: Doświadczenie z Kubernetes lub Azure Kubernetes Service Znajomość Terraform lub innych narzędzi Infrastructure as Code Doświadczenie z Azure DevOps lub GitHub Actions Znajomość Azure AI Foundry lub Azure OpenAI Doświadczenie we wdrażaniu i utrzymywaniu modeli Machine Learning lub LLM Znajomość narzędzi monitorowania, takich jak Azure Monitor, Prometheus lub Grafana Doświadczenie z architekturą mikroserwisową i integracją API Znajomość zagadnień MLOps lub LLMOps DLACZEGO WARTO? Udział w projekcie obejmującym rozwój infrastruktury i platformy wspierającej nowoczesne rozwiązania AI Połączenie kompetencji z obszaru DevOps, Cloud Engineering i integracji systemów Udział w kształtowaniu standardów automatyzacji wdrożeń oraz zarządzania środowiskami Złożone zagadnienia związane ze skalowalnością, niezawodnością i bezpieczeństwem platformy AI Rozwój rozwiązań infrastrukturalnych wykorzystywanych do uruchamiania i integracji komponentów sztucznej inteligencji Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia! Skontaktujemy się z wybranymi osobami. TQLO Sp. z o.o. – Agencja Zatrudnienia (nr KRAZ 33580)