ML Engineer (Face Biometrics / Computer Vision / AI Security), Алматы

📍 Алматы | Full-time | Office
💰 От 1 000 000 KZT (финальный оффер зависит от уровня экспертизы)
О компании
Biometric.Vision — международная AI-компания, разрабатывающая решения в области Face Biometrics, Digital Identity, KYC, AML, Fraud Prevention и Identity Verification.
Нашими технологиями пользуются банки, финтех-компании, криптоплатформы, телеком-операторы и государственные организации. Мы создаем production-grade AI-продукты для международных рынков.
Чем предстоит заниматься
Разработка и улучшение biometric и identity verification решений
Создание production-level Computer Vision и ML-систем
Разработка алгоритмов Face Verification, Liveness Detection, Anti-Spoofing и Deepfake Detection
Оптимизация моделей для высоконагруженных систем
Работа с большими датасетами и подготовка данных
Внедрение современных исследований (SOTA) в production
Разработка и поддержка ML/CV pipeline полного цикла
Участие в подготовке решений к международным сертификациям и тестированиям
Обязательные требования
Опыт работы с Face Biometrics, KYC, Identity Verification или Anti-Fraud решениями
Глубокие знания Computer Vision и Deep Learning
Уверенное владение Python
Опыт работы с PyTorch и/или TensorFlow
Опыт построения production-grade ML/CV систем
Опыт работы с large-scale datasets
Опыт оптимизации inference, latency и производительности моделей
Понимание архитектуры enterprise biometric systems
Обязательное преимущество
Кандидат должен иметь как минимум один из следующих опытов:
Опыт работы с Face Biometrics, KYC, Identity Verification или Anti-Fraud решениями
Глубокие знания Computer Vision и Deep Learning
Уверенное владение Python
Опыт работы с PyTorch и/или TensorFlow
Опыт построения production-grade ML/CV систем
Опыт работы с large-scale datasets
Опыт оптимизации inference, latency и производительности моделей
Понимание архитектуры enterprise biometric systems
Будет большим плюсом
Опыт работы в biometric, KYC или identity verification компаниях
Участие в сертификации iBeta Level 2
Участие в NIST FRVT Evaluations
Опыт разработки Anti-Spoofing и Liveness Detection систем
Опыт работы с Deepfake Detection
Понимание международных biometric compliance и certification standards
Опыт внедрения SOTA research papers в production
Технический стек
Python
PyTorch / TensorFlow
OpenCV
InsightFace
DeepFace
ONNX Runtime
TensorRT
CUDA
Docker
Kubernetes
AWS / GCP
MLOps / CI/CD
AI-First Engineering (обязательное требование)
Мы ожидаем активное использование AI-инструментов в ежедневной работе:
ChatGPT
Claude
Gemini
GitHub Copilot
Cursor
Windsurf
AI-assisted coding и debugging
Prompt Engineering
AI-driven Research Workflows
Synthetic Data Generation
LLM API Integrations
Мы ценим
Умение отличать demo от production AI
Самостоятельность в принятии технических решений
Высокую скорость обучения и адаптации
Инженерный подход к решению сложных задач
Ориентацию на качество и масштабируемость решений