Вакансия Senior Product Manager (Выбор товара)

Вакансия Senior Product Manager (Выбор товара)
УдаленноПолная занятость
ЗП обсуждается на собеседовании
В компанию ВсеИнструментыру
Описание вакансии
Мы развиваем клиентский продукт в e-commerce и ищем Senior Product Manager, который возглавит развитие верха воронки сайта и мобильного приложения: главной страницы, листингов и карточки товара.
Задачи
– Определять основные отличия в сценариях выбора товара у B2B и B2C-пользователей и строить гипотезы на их основе.
– Формировать product vision, стратегию и roadmap продукта.
– Развивать навигационные сценарии, главную страницу, листинги, карточку товара и рекомендации.
– Прорабатывать и внедрять гипотезы по повышению конверсии добавления в корзину и конверсии в заказ.
– Развивать механики предложения аналогичных и более высокомаржинальных товаров и категорий.
– Определить и реализовать изменения в мобильном приложении, привести его к рыночному уровню и опередить его.
– Вместе с аналитикой и Data Science развивать продукт и проверять гипотезы.
– Проводить A/B-тесты и оценивать бизнес-эффект изменений.
– Отвечать за влияние продукта на conversion to order, add-to-cart conversion, bounce rate, GMV, AOV и маржинальность.
– Работать с разработкой, аналитикой, Data Science, маркетингом, Finance, продажами и логистикой.
Требования
– 3+ лет в Product Management и опыт самостоятельного ведения продукта.
– Опыт развития core-продуктов, связанных с ключевыми шагами CJM клиента.
– Опыт в e-commerce, обязательно 1+ год.
– Опыт развития верхней части воронки: главной страницы, листингов или карточки товара.
– Сильная экспертиза в аналитике, A/B-тестировании и работе с продуктовыми метриками.
– Понимание unit economics и умение связывать продуктовые решения с бизнес-результатом.
– Опыт влияния на GMV, маржинальность, AOV и конверсию.
– Опыт работы с Data Science / ML-командами.
– Умение самостоятельно формировать стратегию, приоритизировать и влиять на кросс-функциональные команды.
Будет плюсом
– Опыт развития продуктов для B2B-клиентов на массовой клиентской витрине.
– Опыт работы с рекомендациями, персонализацией или ML-механиками.
Откликнуться