Текст заказа
Вакансия компании: Московский Кредитный Банк. Профессионалы
Создана: 09.11.2026
Регион: Москва
Предполагаемый уровень месячного дохода: не указан
Мы активно развиваем технологическую составляющую валидации: автоматизируем статистические проверки, расчёты и формирование аналитических отчётов, создаём собственные инструменты на Python.
Отдельное направление нашей работы — автоматизированный мониторинг качества моделей .
Наша цель — минимизировать рутинные операции и создавать инструменты, которые позволяют сосредоточиться на действительно интересных аналитических задачах.
Сейчас мы ищем в свою команду аналитика, которому нравится работать с данными, разбираться в математических моделях и искать ответы на нестандартные вопросы.
Чем предстоит заниматься:
Валидировать математические модели — оценивать их качество, точность, устойчивость, корректность предпосылок и ограничения применения
Работать с разнообразными моделями: PD, LGD, корпоративные рейтинговые и розничные скоринговые модели, антифрод, оценка доходов клиентов, прогнозирование использования кредитных продуктов и другие
Проводить количественные исследования: анализировать данные, проверять гипотезы, оценивать дискриминационную способность, калибровку и стабильность моделей, выявлять потенциальные проблемы
Разрабатывать и совершенствовать инструменты на Python и SQL , автоматизировать процедуры валидации, расчёты и подготовку аналитических результатов
Разбираться в алгоритмах машинного обучения , анализировать их работу, интерпретировать результаты и оценивать надёжность прогнозов
Участвовать в крупных проектах банка, включая переход на продвинутый подход к оценке кредитных рисков (ПВР)
Формировать аналитические выводы, участвовать в подготовке экспертных заключений и рекомендаций по улучшению моделей
Требования:
Высшее математическое, техническое или экономическое образование
Опыт работы от 1 года в Data Science, количественной аналитике, моделировании или смежных направлениях (знание кредитного скоринга и моделей PD и LGD будет преимуществом)
Хорошее знание математической статистики, теории вероятностей и основ машинного обучения
Уверенные навыки работы с Python (pandas, NumPy, scikit-learn и другие аналитические библиотеки)
Знание SQL и опыт работы с данными
Банковский опыт необязателен. Нам гораздо важнее твоя математическая подготовка, навыки программирования и желание разбираться в сложных задачах.
Почему тебе будет интересно у нас:
Современный подход к аналитике. Развиваем собственные инструменты автоматизации и постоянно совершенствуем процессы валидации
Разнообразные модели и реальные задачи. Ты сможешь работать с разными классами математических моделей — от логистической регрессии до сложных алгоритмов машинного обучения
Развитие сильной аналитической экспертизы . У нас важно не просто рассчитать метрики, а разобраться, почему модель работает именно так
Python, SQL и минимум бессмысленной рутины . Мы последовательно автоматизируем повторяющиеся задачи и развиваем единую библиотеку аналитических процедур
Работа, результаты которой имеют значение . Ты будешь понимать, для чего выполняется твоя работа и как её результаты используются на практике
Профессиональный рост . Постепенно ты сможешь перейти от выполнения отдельных аналитических задач к самостоятельной экспертизе сложных моделей
Если тебе интересно не просто строить модели, а глубоко понимать, как они работают, находить их сильные и слабые стороны и создавать инструменты для их анализа — будем рады видеть тебя в нашей команде!