Текст заказа
Вакансия компании: Beorg
Создана: 10.11.2026
Регион: Москва
Предполагаемый уровень месячного дохода: от 150 000 ₽
Компания «Биорг» — российский разработчик интеллектуальных систем на базе нейронных сетей и машинного обучения, которые позволяют распознавать сложные объекты и данные, в том числе рукописный текст на различных языках, чертежи, и формировать датасеты. Фундаментальная разработка компании для цифровой трансформации государства и бизнеса SaaS-платформа Beorg Smart Vision сочетает преимущества искусственного интеллекта и масштабной сети из 50 тыс. операторов верификации данных.
Наши заказчики : крупнейшие российские и международные компании, представляющие банковский сектор, топливно-энергетический, телекоммуникационный, ритейл и другие: Спортмастер, Х5 Retail Group, ЛЕНТА, ТЕLЕ2, БКС, РБК, Северсталь, ЦБ РФ, Росатом, Газпром-нефть, Роснефть и т.д.
Наша миссия: оцифровываем документы, распознаем изображения, формируем дата-сеты для цифровой трансформации государства и бизнеса.
Получили награду как лучший социальный проект России в разделе «Социальные сервисы».
Являемся резидентами фонда «Сколково».
Мы ищем AI Engineer, который находится на стыке классического бэкенда и современных AI-технологий.
Наш проект посвящен разработке и масштабированию асинхронных интеллектуальных сервисов: от интеграции LLM и работы с векторными базами данных до встраивания нейросетей в ядро существующего бэкенда и автоматизации бизнес-процессов.
Чем предстоит заниматься:
Проектировать асинхронную архитектуру приложения: выносить тяжелые и долгие задачи по генерации/инференсу нейросетей в фоновые воркеры через брокеры сообщений.
Разрабатывать и поддерживать бэкенд для интеграции ML/AI решений (написание чистого, документированного и легко масштабируемого кода).
Интегрировать и настраивать LLM (как через коммерческие API вроде OpenAI/Anthropic, так и локальные open-source модели: Llama, Mistral и др.).
Внедрять техники RAG (Retrieval-Augmented Generation) и работать с векторными базами данных для контекстного обучения моделей.
Проектировать и разрабатывать API (REST, WebSocket) для стабильного взаимодействия фронтенда с нейросетевыми воркерами.
Оптимизировать работу моделей (квантование, инференс, кеширование запросов) для снижения стоимости инфраструктуры и времени отклика.
Участвовать в MLOps-процессах: контейнеризация приложений, деплой моделей в продакшен (включая GPU-хостинги) и мониторинг их работы.
Технический стек и требования:
Core & Backend:
Язык: Уверенное владение Python (ООП, асинхронность, паттерны проектирования, типизация).
Фреймворки: Опыт работы с FastAPI (предпочтительно), Flask или Django.
Очереди сообщений: Отличные знания RabbitMQ (понимание принципов AMQP, обменников/Exchanges, очередей и паттернов Pub/Sub). Опыт работы со связкой RabbitMQ + Celery будет большим плюсом.
Базы данных: Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL) + понимание концепции векторных БД (ChromaDB, PGVector, Qdrant, Milvus — хотя бы одной из них).
AI / ML / LLM:
Библиотеки: Опыт работы с LangChain или LlamaIndex для построения цепочек, агентов и RAG-систем.
Нейросети: Понимание архитектуры трансформеров, опыт работы с экосистемой Hugging Face (Transformers, Diffusers).
Промт-инжиниринг: Умение правильно составлять промты, настраивать системные инструкции, управлять контекстом и логикой ответов моделей.
DevOps & Infrastructure:
Docker: Умение упаковать бэкенд, воркеры и модель в контейнеры, навыки написания docker-compose.
Git: Уверенное владение (стандарты ветвления, Pull Requests, разрешение конфликтов).
Мы предлагаем:
Заработная плата: окладная часть + квартальный бонус.
Официальное трудоустройство, белая ЗП, больничный, отпуск, выплаты без задержек.
Гибридный формат работы.
Вы будете влиять на свой уровень дохода, предусмотрены премии и KPI сверх оклада.
Мы стремимся развивать сотрудников, оплатим обучение.
Agile, спринты, метрики, командная работа.
Вы сможете принимать участие в лучших акселераторах России.
Мы удобно расположены - ст. м. Технопарк.
IT - аккредитованная компания.