MLOps/DevOps Engineer

MLOps/DevOps Engineer
Вакансия MLOps/DevOps Engineer, работа в компании MAGNIT TECH, полная удалёнка. Локации: Москва. Дата публикации: 02.10.2026.
Вакансия MLOps/DevOps Engineer, работа в MAGNIT TECH, удалённо — getmatch — getmatch В приложении удобнее Установить Вакансия в архиве Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения Все вакансии Python Remote Senior в MAGNIT TECH Москва Удалённо Специализация DevOps / Python / SRE Уровень Senior, Lead Требуемый опыт 6 + лет Поделиться Поделиться Технологии/инструменты PostgreSQL Python Kubernetes CI/CD ClickHouse Bash Grafana gRPC Ansible Мы — команда «Пульс Магнит» — это кросс-платформенная информационная система, объединяющая несколько бизнес- и операционных направлений компании в единой платформе. В поиске инженера, которому интересно не только поддерживать существующую инфраструктуру, но и влиять на то, как будет устроена MLOps-платформа, инженерные стандарты и процессы взаимодействия между DevOps, Data Science и бизнесом. Что нужно делать Проектировать и развивать отказоустойчивую MLOps-платформу: строить новые решения и масштабировать существующую инфраструктуру. Развивать E2E ML-пайплайны: от подготовки и обучения модели до валидации, деплоя, мониторинга и переобучения. Выстраивать CI/CD/CT-процессы для ML-решений, автоматизировать поставку сервисов и моделей в production. Проектировать и развивать Kubernetes-кластеры для обучения моделей и высоконагруженного инференса, оптимизировать использование GPU- и CPU-ресурсов. Развивать model serving и мониторинг ML-систем: контролировать качество моделей, Data и Model Drift, latency, производительность и ключевые бизнес-метрики. Внедрять DevOps- и MLOps-практики, стандарты безопасности и управления данными в командах Data Science. Проводить архитектурные ревью, работать с техническим долгом, менторить инженеров и помогать командам принимать технические решения. Нам важно От 4 лет опыта в DevOps, SRE или инфраструктурной инженерии и от 2–3 лет в роли MLOps Engineer. Уверенный опыт работы с Kubernetes, Helm, Terraform и Ansible. Опыт построения и эксплуатации MLOps-пайплайнов, CI/CD и GitOps-процессов для ML-продуктов. Понимание ML-инженерии: distributed training, особенности production-инференса, оптимизация и квантование моделей. Опыт проектирования распределенных систем и работы с интеграционными паттернами: микросервисы, очереди сообщений, gRPC. Опыт настройки мониторинга и наблюдаемости: Prometheus, Grafana, Evidently AI или аналоги. Уверенное владение Python и Bash для автоматизации и работы с инфраструктурой. Практика работы с хранилищами и данными: S3-совместимые хранилища, ClickHouse, PostgreSQL, Feature Store. Умение аргументированно защищать архитектурные решения, взаимодействовать с Data Scientists и оценивать инфраструктурные затраты. Готовность брать техническое лидерство: проводить ревью, развивать инженерные стандарты и менторить коллег. Поделиться О компании MAGNIT TECH Сфера Продуктовая компания Размер 1001+ MAGNIT TECH — технологичный драйвер одного из крупнейших ритейлеров страны. Мы создаём будущее: от решений в области автономной логистики с полностью автоматизированными распределительными центрами до исследований потенциала квантовых вычислений. Для тех, кто УСТАЛ от бюрократии и бесконечных ограничений, где команды будто живут в разных мирах, а страсть гаснет под тяжестью правил и процедур. Для тех, кто ЖАЖДЕТ атмосферы раннего IT — где царит драйв и свобода, где чувствуешь себя первооткрывателем, движешься в одном ритме с командой и создаёшь то, что действительно меняет мир. Для новаторов, которые не видят границ между технологиями и творчеством. Сегодня MAGNIT TECH — это: 5 000+ сотрудников; 1000+ активных участников комьюнити; 260+ активных проектов и продуктов; 800+ активных систем и сервисов; 4,5 года средний стаж работы в компании; 30 лет средний возраст сотрудников. Хочешь влиять на будущее и создавать действительно значимые решения? Добро пожаловать в MAGNIT TECH.