Senior Quantitative Researcher & AI EngineerИнвестиционная компания с фокусом на публичные рынки США и технологические…

Senior Quantitative Researcher & AI EngineerИнвестиционная компания с фокусом на публичные рынки США и технологические тренды.Формат: удалённо, полная занятость.Вам предстоит дополнить фундаментальный анализ количественным: собрать данные, построить модели и инструменты, на которые будут опираться инвестиционные решения.

Прямое взаимодействие с CIO и Head of Research.Задачи:• Мониторинг: создать систему, которая регулярно сверяет инвест тезисы с новыми данными и показывает подтверждается тезис, слабеет или требует пересмотра.• Данные: Создать point-in-time хранилище: рыночные и фундаментальные данные, документы SEC, стенограммы звонков, новости, внутренняя аналитика.• Backtesting и модели: проверка инвестиционных гипотез на исторических данных, разработка сигналов в дополнение к фундаментальному анализу.• Портфельная аналитика: концентрация, факторные экспозиции, ликвидность, сценарные риски, размер позиций.• AI-агенты: развивать агентов в исследовательском процессе и оценивать качество их работы.Требования:• Сильная база в математике, статистике и машинном обучении.• От 3 лет в quantitative research или data science на финансовых данных.• Довели модель или сигнал до практического применения и можете показать, как проверяли результат.• Опыт backtesting на point-in-time данных: на практике знаете look-ahead bias, survivorship bias и переобучение.• Python и SQL: самостоятельно строите пайплайны данных и пишете надёжный, тестируемый код.• Строили системы на LLM с измеримым качеством: evaluation, тестовые наборы, контроль ошибок.• Понимаете фундаментальный анализ и портфельный риск, чтобы формализовать инвестиционный тезис.• Уверенный английский.Желательно:• Опыт построения систем на LLM с измеримым качеством: evaluation, тестовые наборы, контроль ошибок.• Опыт на buy-side или в прямой работе с портфельными управляющими.Мы предлагаем:• Работа с реальным портфелем: ваши инструменты тестируются в инвестиционном процессе.• Профессиональные источники данных и современные AI-инструменты.• Конкурентная оплата труда и годовой бонус по личным результатам и результатам компании.• Собственный бюджет на инфраструктуру и найм команды при подтверждении эффективности системы.Контакты: Telegram контакт скрыт.

CV и пример своего проекта: задача, данные, результат.