Текст заказа
Обязанности: Разрабатывать и поддерживать инфраструктуру для обучения, тестирования и развёртывания ML-моделей;
Автоматизировать ML-пайплайны, процессы CI/CD и повторное обучение моделей;
Обеспечивать мониторинг моделей и данных, выявлять деградацию качества и отклонения;
Сотрудничать с Data Science и инженерными командами, помогать внедрять модели в production.
Требования: Опыт работы в MLOps, ML-инженерии или DevOps в Банке или Финтехе;
Практический опыт развёртывания и сопровождения ML-моделей в production;
Опыт построения CI/CD-процессов и автоматизации жизненного цикла ML-моделей;
Опыт работы с инструментами управления экспериментами и моделями (например, MLflow), знание Python и SQL.
Условия: Официальное трудоустройство и стабильная заработная плата;
Современный комфортный офис в бизнес-центре;
Возможности профессионального и карьерного роста внутри Банка;
ДМС после испытательного срока.