Инженер по внедрению ИИ

Инженер по внедрению ИИ
Вакансия Инженер по внедрению ИИ, работа в компании Сбер, в Москве. Локации: Москва. Зарплата: 300 000 — 550 000 ₽/мес на руки. Дата публикации: 10.10.2026.
Вакансия Инженер по внедрению ИИ, работа в Сбер, в Москве — getmatch — getmatch В приложении удобнее Установить Вакансия в архиве Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения Все вакансии DevOps Москва Senior в Сбер 300 000 — 550 000 ₽/мес на руки Москва Офис Специализация Python / DevOps / Information Security Уровень Senior Требуемый опыт 3 + лет Поделиться Поделиться Технологии/инструменты Python Docker Kubernetes CI/CD Grafana Prometheus PyTorch DevOps CI Вы будете брать готовые нейросети и заставлять их быстро работать на реальном оборудовании клиента. Ваша задача — сделать так, чтобы сложная модель искусственного интеллекта не «тормозила», укладывалась в лимиты памяти и корректно встраивалась в IT-систему заказчика. Обязанности Разбираться в чужом коде: изучать текущий софт клиента, его ограничения и требования к безопасности. Искать узкие места: находить причины медленной работы моделей с помощью специальных инструментов замера производительности ( бенчмаркинга ). Оптимизировать модели: упрощать архитектуру нейросетей совместно с командой Data Science, менять неэффективные операции и уменьшать объем передаваемых данных. Проверять результат: следить за тем, чтобы после всех ускорений точность модели не упала (проверка метрик F1 , mAP ) и результаты были воспроизводимы. Запускать в продакшн: помогать инженерам заказчика встроить оптимизированную модель в их конвейер разработки ( CI/CD , MLOps ). Обучать команду клиента: проводить технические тренинги и показывать заказчикам, как работает итоговое решение. Требования Наш идеальный кандидат: Уверенно владеет Python и фреймворком PyTorch. Знает форматы обмена моделями ( ONNX ) и умеет пользоваться оптимизаторами вроде TensorRT, TVM или OpenVINO. Работал с разным оборудованием и специализированными чипами для ИИ (хотя бы с одним из пунктов). Понимает работу оперативной памяти, кэш-линий и планировщика задач операционной системы. Способен читать системные логи и дампы памяти. Умеет упаковывать приложения в Docker и разворачивать их через Kubernetes. Понимает, как строятся микросервисы и асинхронные системы. Настроил мониторинг нагрузки ( Prometheus , Grafana) и логирование. Базово понимает риски безопасности при работе с данными и моделями. С кем вы будете взаимодействовать: Команда дата-сайентистов (для изменения архитектуры сетей), инженеры DevOps/MLOps-заказчика (для интеграции), а также представители технической команды клиента (для проведения тренингов). Условия Комфортный современный офис — м. Кутузовская; Ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус; Корпоративный спортзал и зоны отдыха; Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития; Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа; Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ; Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера; Корпоративная пенсионная программа. Поделиться О компании Сбер Сфера Банки / Финтех Размер 1001+ Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.