Текст заказа
Мы — команда Data Science Департамента «Занять и сберегать» (Управление искусственного интеллекта и исследования данных).
Направление нашей работы охватывает широкий спектр розничных банковских продуктов: кредиты (включая товарное кредитование), вклады, автокредитование и комиссионные продукты. Такая многогранность делает наши задачи по-настоящему разнообразными и нетривиальными — от прогнозирования спроса и оптимизации портфелей до автоматизации принятия решений и персонализации предложений.
Мы разрабатываем и внедряем сложные ML-решения, которые напрямую влияют на эффективность этих продуктов. Результаты нашей работы видят миллионы клиентов, получая более выгодные условия, релевантные сервисы и бесшовный опыт взаимодействия с банком в самых разных жизненных ситуациях — от покупки автомобиля до открытия вклада.
Обязанности
ценообразование
uplift-моделирование
задачи ранжирования
модели склонности
look-a-like
response модели
работа с регрессионными таргетами
кластерный и факторный анализ.
Требования
опыт в части ML-задач на табличных данных - не менее 2 лет
опыт работы и глубокое понимание классического ML
продвинутые знания статистики и машинного обучения
опыт оценки качества результатов (DS и бизнес-валидация)
опыт проведения A/B-тестов
хорошие знания Python, SQL, Bash, PySpark - критичное требование
Будет плюсом:
опыт работы с Transformers
успехи в ML-соревнованиях, хакатонов
навыки работы с генеративными AI-моделями
опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Условия
работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трех близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.