#вакансия #vacancy #удалённо #data #engineer #dataengineerАккредитованная ИТ-компания "Системы и Алгоритмы" ищет…

#вакансия #vacancy #удалённо #data #engineer #dataengineerАккредитованная ИТ-компания "Системы и Алгоритмы" ищет Инженера данных)Роль: Data-engineerЗ/П: 270 000 - 295 000 р. grossФормат работы: удаленно по РФВид занятости: full-timeЛокация: любой город РФГражданство: РФПреимущества позиции:• Участие в масштабном проекте цифровой трансформации, влияющем на ключевые производственные процессы.• Возможность увидеть результаты своей работы на реальном производстве, включая реальные системы, терминалы, интеграции.• Доступ к команде зрелых разработчиков и проектной поддержке: Team Lead, Product Owner, Project Manager.• Пространство для инициатив, развития и расширения зоны ответственности.Краткое описание роли:Ищем инженера данных с сильными компетенциями архитектора данных и баз данных, который сможет взять на себя планирование и проведение внедрения инструментов хранения и обработки данных.

Должно иметь подтвержденный опыт работы с нашим технологическим стеком (Postgres, MSSQL, Kafka, Flink, Airflow, Iceberg, Trino/StarRocks), уметь проектировать целевую архитектуру хранилищ, анализировать потоки данных и выбирать релевантный инструментарий. Критичны навыки работы с современными data-инструментами, опыт проектирования пайплайнов, обеспечения качества данных и уверенное владение Python для написания DAG, кастомных операторов и интеграций.

Что ждём от вас:• Опыт работы на позиции Data Engineer от 4 лет в сфере разработки ПО.• Опыт работы с ключевыми компонентами нашего стека: - ODBMS/DBMS & Warehouses: уверенная работа с Postgres и MSSQL; опыт настройки и оптимизации OLAP-движков (Trino, StarRocks) и современных хранилищ (Cassandra, Redis).- Data Flow Tools: практический опыт работы с Apache Airflow (написание DAG, кастомные операторы); опыт использования Apache Kafka (producer/consumer) и Apache Flink (разработка стриминговых джоб, состояние, чекпоинты).- Data Lake / Lakehouse: опыт работы с Apache Iceberg, понимание архитектуры lakehouse, использование Lakekeeper для управления метаданными, работа с объектным хранилищем S3.- CDC: опыт реализации Change Data Capture паттернов для синхронизации данных между системами.• Глубокие знания в области архитектуры данных и баз данных: понимание принципов нормализации и денормализации, проектирование relational и columnar моделей, стратегии управления данными (lifecycle, retention, versioning).• Уверенное владение Python: написание скриптов, модулей, работа с асинхронностью при необходимости; опыт написания DAG в Apache Airflow, включая кастомные операторы, hooks, sensors.• Навыки оптимизации: умение профилировать процессы, находить bottlenecks, оптимизировать SQL-запросы и настраивать ресурсы кластеров под нагрузку.• Владение Jira и Confluence на уровне confident user (структура страниц, шаблоны, макросы, связки задач и документации).• Опыт организации хранения данных для последующих задач OLAP / OLTP с учетом требований (consistency / integrity).• Опыт организации обработки данных в рамках задач OLAP / OLTP с применением различных паттернов (batch processing, CDC).• Понимание ключевых особенностей и сценариев применения различных паттернов организации интеграционных потоков (batch processing, CDC) с учетом их характеристик (3V+).• Опыт заведения и сопровождения заявок вService-Desk.• Умение структурировать информацию, работать с требованиями, документировать технические решения.• Английский — на уровне чтения и написания технической документации.

Будет плюсом:• Опыт работы с Timeseries базами данных (InfluxDB, TimescaleDB, TDengine и др.).• Глубокий опыт эксплуатации кластеров (Hadoop, YARN, Kubernetes) в production-среде.• Знание SQL на продвинутом уровне (оптимизация сложных запросов, window functions, CTE).• Опыт работы с CI/CD для data-пайплайнов.• Понимание принципов DDD, event-driven архитектуры.• Опыт работы с Apache NiFi.

Контакты для связи:- @Serg06SA- контакт скрыт