Текст заказа
Data Scientist в Портал продавцов
Data science
От 3 лет
RWB — международная технологическая группа компаний, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.
Мы развиваем одну из крупнейших цифровых экосистем, объединяя электронную коммерцию, финтех, логистику, рекламу, путешествия, здоровье и другие направления. Наши технологии помогают людям решать повседневные задачи, а предпринимателям — находить новые возможности для роста.
Портал Продавцов — это личный кабинет продавца, где он отслеживает свои товары, изучает аналитику и руководит процессами продаж. Логистика, динамическое ценообразование, подъем-моделирование, рекомендации, временные ряды, качественные данные и NLP — мы работаем во множестве доменов.
Наша задача — не только обеспечить продавцу принятие решений по данным, но и вывести весь UX продавца на новый уровень: от распределения товаров по складам до ИИ для создания карточек товара. Сейчас мы ищем новых коллег ML Engineer'ов, чтобы вместе внедрять SOTA-модели и растить бизнес-метрики на миллиарды.
Строить и реализовывать модели классического ML/DL;, Проводить анализ используемых моделей и улучшать их;, Использовать и понимать современные подходы e2e ML-разработки;, Уметь запускать инференс моделей: batch и real-time;, Принимать участие в формулировке в продуктовой постановке задачи;, Принимать участие в дизайне A/B экспериментов;, Проактивно взаимодействовать с аналитиками и менеджерами по продуктам.
Опыт решения задач классического ML (временные ряды, классификация, регрессия);, Уверенный опыт разработки на Python (не менее 2-х лет);, Опыт работы с Scikit-learn, PyTorch, бустингами;, Опыт написания backend-оберток для ML-моделей на FastAPI;, Навыки контейнеризации k8s будут плюсом;, Опыт работы с Apache Airflow, ClearML или аналогичными решениями;, Опыт в Big Data стеке: HDFS, PySpark, Trino;, Умение использовать эконометрические подходы в работе с данными.
Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;, Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;, Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;, Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;, Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;, Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.