Текст заказа
Вакансия компании: Mak.by
Создана: 08.11.2026
Регион: Минск
Предполагаемый уровень месячного дохода: не указан
Команда Mak.by ищет специалиста для развития аналитической платформы и работы с корпоративными данными.
Вы будете поддерживать существующие решения и участвовать в создании собственного аналитического хранилища: подключать источники, разрабатывать загрузки и витрины, оптимизировать SQL и обеспечивать корректность данных для бизнес-отчётности.
На этой позиции предстоит:
Разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы, представления, функции и процедуры.
Создавать и сопровождать загрузки данных из баз данных, файлов и API.
Проектировать аналитические таблицы и витрины для отчётности.
Обрабатывать исторические данные, исправления и удаления в источниках, повторные загрузки.
Контролировать качество данных: полноту загрузки, уникальность ключей, корректность связей и соответствие показателей исходным системам.
Готовить датасеты для Apache Superset и повышать производительность существующих отчётов.
Участвовать в развитии хранилища и переносе действующих расчётов с сохранением согласованной бизнес-логики.
Документировать структуру данных, правила расчётов и процессы загрузки.
Ожидаем от кандидата:
Уверенное знание SQL: сложные соединения, CTE, оконные функции, агрегирование.
Опыт работы с Apache Superset или другими BI-инструментами (Power BI, Tableau, Metabase и т. п.).
Практический опыт работы с PostgreSQL и/или MS SQL Server.
Умение анализировать планы выполнения запросов и находить причины медленной работы.
Понимание индексов, транзакций, блокировок, секционирования и ограничений целостности.
Опыт разработки на Python для обработки данных, интеграций и автоматизации.
Понимание принципов ETL/ELT, инкрементальных загрузок и построения аналитических хранилищ.
Навыки работы с Git.
Умение разбираться в существующих расчётах и обсуждать требования с аналитиками и бизнес-пользователями.
Способность быстро осваивать новые области и технологии, решать задачи в условиях неопределённости.
Очень желателен практический опыт:
Работы с Greenplum, Cloudberry или другими распределёнными аналитическими СУБД.
Поддержки регулярных загрузок и обработки больших таблиц.
Проверки качества данных и сверки результатов между системами.
Дополнительным преимуществом будут:
dbt Core, Apache Airflow, Apache Hop.
CDC, Debezium, Apache Kafka.
Семантические слои и централизованное описание метрик, в том числе Cube Core.
Mathesar или другие инструменты ведения справочников.
Linux, Docker, Kubernetes и CI/CD.
Опыт работы с данными розницы, ресторанного бизнеса, кассовых или учётных систем.
Что мы предлагаем:
Заработная плата — обсуждается индивидуально по результатам собеседования, предусмотрено премирование по результатам работы.
Стабильные выплаты — заработная плата два раза в месяц.
Медицинское страхование.
Компенсация мобильной связи.
Возможности для обучения и профессионального развития в процессе работы.
Участие в командных и общественных мероприятиях компании.
Спорт и активный отдых: корпоративная подписка Allsports — возможность пользоваться более чем 630 спортивными объектами по всей Беларуси: фитнес-клубы, бассейны, йога, танцы, единоборства, теннис, картинг, СПА и многое другое.
В работе нам особенно важны ответственность, самостоятельность, открытость и умение взаимодействовать с коллегами и подрядчиками.
Будем рады, если в отклике вы кратко расскажете, с какими базами данных и инструментами обработки данных работали и какие задачи решали — например, по оптимизации SQL, разработке загрузок или подготовке аналитических витрин.