Текст заказа
Data Engineer - GCP / BigQuery (K/M)
Компания: Neontri
Город: Warszawa
Obecnie dla naszego Klienta z branży bankowej poszukujemy Data Engineer'a - osoby z solidnymi podstawami inżynierii danych, która potrafi projektować i rozwijać niezawodne procesy ETL/ELT, dobrze zna SQL i chce rozwijać się w obszarze rozwiązań chmurowych. Projekt: Dołączysz do zespołu rozwijającego nowoczesne rozwiązania z obszaru inżynierii danych. Będziesz pracować nad procesami zasilania hurtowni danych, środowisk Big Data, platformy Google Cloud oraz systemów kampanijnych. Czas trwania projektu: długoterminowy (12 mc+) Stack Technologiczny: BigQuery, Data Lake, Dataflow, Python/Rust, GCP, Dataproc, Apache Spark, Apache Beam, Informatica PowerCenter, Kubernetes, Docker, CI/CD, AutomateNOW Zespół: kilkuosobowy Tryb współpracy: hybryda (1x na 2 tygodnie w biurze, Warszawa - centrum) Wynagrodzenie: 135 - 150 PLN/h + VAT Model współpracy: outsourcing (kontrakt z Neontri) Czego oczekujemy? Doświadczenia w projektowaniu i budowie procesów ETL/ELT oraz pipeline’ów przetwarzania danych. Dobrej znajomości SQL, w tym optymalizacji zapytań i pracy z dużymi wolumenami danych. Praktycznej znajomości BigQuery — projektowania struktur danych, partycjonowania, klastrowania oraz optymalizacji wydajności i kosztów zapytań. Doświadczenia programistycznego w Pythonie i/lub Rust. Znajomości przetwarzania danych w trybie batch oraz streaming. Znajomości architektury sterowanej zdarzeniami i technologii takich jak Kafka lub Pub/Sub. Doświadczenia w projektowaniu logicznych i fizycznych modeli danych. Znajomości relacyjnych baz danych, np. Oracle lub PostgreSQL. Twoje zadania: Projektowanie, budowa i rozwój pipeline’ów ETL/ELT przetwarzających dane w trybie batch i streaming. Tworzenie procesów zasilających BigQuery, hurtownie danych, Data Lake oraz platformy kampanijne. Integracja danych z różnych źródeł: systemów on-premise, chmury GCP, baz danych, plików, API i systemów zdarzeniowych. Projektowanie logicznych i fizycznych modeli danych oraz przygotowywanie tematycznych datamartów. Tworzenie i optymalizacja zapytań SQL w relacyjnych i kolumnowych bazach danych. Programowanie procesów przetwarzania i ładowania danych z wykorzystaniem Pythona i/lub Rusta. Budowanie przepływów zdarzeniowych z wykorzystaniem technologii takich jak Kafka lub Pub/Sub. Dbanie o jakość, kompletność, spójność i terminowość dostarczanych danych. Optymalizacja wydajności procesów oraz kosztów przetwarzania danych w środowisku Google Cloud. Proces rekrutacyjny: Składa się z 2 etapów: Krótka (około 20 minutowa) rozmowa online z naszym działem HR, Online Tech talk z Klientem (około 1 godziny). Podczas rozmowy pojawią się pytania o doświadczenie oraz sprawdzające wiedzę techniczną. Chcesz poznać więcej szczegółów? Aplikuj Do usłyszenia!