Текст заказа
Вакансия компании: НеоБИТ
Создана: 09.11.2026
Регион: Санкт-Петербург
Предполагаемый уровень месячного дохода: не указан
Мы ищем аналитика в RnD-команду. Область RnD часто связана с трудными задачами, которые нельзя решить быстро по готовой инструкции или чек-листу. Такие задачи часто требуют креативности и систематизации большого количества новой информации, поэтому результат их выполнения особенно ценен для научного и технического сообщества.
Задачи:
Проведение исследований по форматам НИОКР, RnD
Разработка аналитических методик в целях дальнейшей программной реализации
Генерация гипотез в ходе исследования, их проверка и интерпретация результатов
Проработка подходов по анализу и структуризации неструктурированных гетерогенных данных
Активное взаимодействия с участниками команды, участие в корпоративных мероприятиях, поддержание дружеской продуктивной атмосферы
Ожидаем от тебя:
Аналитический склад ума, системное мышление, способность интерпретировать и обобщать полученный результат
Высшее или неоконченное высшее техническое или физико-математическое образование
Навыки работы с Python, позволяющие оперативно находить и тестировать в контексте задачи как готовые библиотеки, так и отдельные проекты
Опыт работы с моделями и алгоритмами машинного обучения; знание классических задач и моделей машинного обучения, понимание принципов оценивания их качества и требований к реализации
Интерес к исследованию новых областей и горизонтальному развитию экспертности в области технологий
Стойкие мягкие навыки: организованность, структурность, коммуникативность и ответственность
Готовность работать как в командном, так и в самостоятельном режимах
Будет плюсом:
Опыт инициативной разработки, моделирования процессов, построения математических или формальных моделей
Опыт работы с LLM, VLM
Опыт работы с моделями представления знаний (в том числе, опыт построения онтологий)
Понимание основ веб-технологий, сетевых технологий
Опыт научно-исследовательской деятельности, подготовки и публикации научных статей
Опыт в моделировании угроз / рисков в любой области (информационная безопасность, экономика, бизнес-аналитика и т.д.)
Знание математической статистики, теории вероятностей, методов Data Mining
С нами у тебя будет:
Исследования современных подходов в области анализа больших данных и веб-технологий
Возможность выдвигать и продвигать новые идеи
Гибкое начало рабочего дня, возможность совмещать работу с учебой
Работа в молодой open-minded команде
Красивый комфортабельный офис рядом с метро (чай/кофе, места для отдыха, теннисный стол и многое другое)