Текст заказа
Analityk Systemowy
Компания: apreel
Город: Warszawa
Удалённо
Zakres zadań: Analiza wymagań biznesowych i systemowych Opracowywanie szczegółowej analizy systemowej Modelowanie procesów, danych i architektury rozwiązania Projektowanie i dokumentowanie integracji systemowych Analiza modelu danych i zmian w bazie PostgreSQL Definiowanie wymagań niefunkcjonalnych Analiza wpływu zmian, zależności i ryzyk Uzgadnianie rozwiązań z interesariuszami i zespołami IT Przygotowywanie dokumentacji interfejsów i kontraktów integracyjnych Wspieranie estymacji i planowania prac Współpraca przy przygotowaniu scenariuszy testowych Wsparcie developmentu, testów, wdrożeń i stabilizacji Utrzymywanie dokumentacji systemowej w Enterprise Architect Wymagania: Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia w analizie systemowej lub analizie IT. Doświadczenie w przygotowywaniu szczegółowej dokumentacji dla złożonych systemów klasy enterprise. Praktyczne doświadczenie we współpracy z: przedstawicielami biznesu, developerami, testerami, architektami, zespołami integracyjnymi, zespołami utrzymaniowymi. Doświadczenie w analizie zmian obejmujących wiele systemów, komponentów lub interfejsów. Doświadczenie w analizie zależności między procesami biznesowymi, aplikacjami, integracjami i danymi. Doświadczenie we wspieraniu developmentu, testów, wdrożeń i stabilizacji rozwiązania. Doświadczenie w pracy w całym cyklu wytwarzania oprogramowania, od analizy potrzeb do wdrożenia produkcyjnego. Umiejętność analizy i uszczegóławiania wymagań: biznesowych, funkcjonalnych, systemowych, integracyjnych, niefunkcjonalnych. Umiejętność identyfikowania: braków w wymaganiach, niespójności, zależności, ograniczeń, ryzyk, przypadków brzegowych. Umiejętność tworzenia: przypadków użycia, User Stories, kryteriów akceptacji, modeli procesów, modeli domenowych, diagramów sekwencji, diagramów komponentów, modeli danych, diagramów przepływu informacji. Bardzo dobra znajomość UML i BPMN. Praktyczna znajomość Enterprise Architect. Umiejętność projektowania i dokumentowania integracji: o REST, o SOAP, o JSON, o XML, o OpenAPI, o WSDL/XSD. Umiejętność definiowania: o kontraktów integracyjnych, o struktur komunikatów, o mapowań danych, o reguł walidacji, o kodów odpowiedzi, o obsługi błędów i ponowień. Dobra znajomość relacyjnych baz danych i SQL. Umiejętność analizowania modeli danych oraz zmian w bazie PostgreSQL. Umiejętność przygotowywania logicznych modeli danych i opisywania zmian schematu bazy. Umiejętność przeprowadzania analizy wpływu zmiany na: systemy, komponenty, integracje, dane, uprawnienia, bezpieczeństwo, wydajność, procesy biznesowe, utrzymanie. Umiejętność definiowania wymagań niefunkcjonalnych dotyczących: wydajności, dostępności, bezpieczeństwa, skalowalności, audytowalności, monitoringu, retencji danych, ciągłości działania. Bardzo dobra znajomość JIRA i Confluence. Umiejętność przygotowywania i utrzymywania spójnej dokumentacji systemowej. Umiejętność wspierania estymacji i planowania prac. Umiejętność współpracy przy przygotowywaniu scenariuszy i przypadków testowych. Umiejętność wspierania zespołów podczas: developmentu, testów, wdrożeń, stabilizacji rozwiązania. Bardzo dobre zdolności analityczne i umiejętność logicznego wnioskowania. Umiejętność prowadzenia uzgodnień i warsztatów. Precyzja oraz dbałość o kompletność i spójność dokumentacji. Asertywność w identyfikowaniu braków, niespójności i ryzyk. Umiejętność komunikowania zagadnień technicznych osobom biznesowym. Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na jednoznaczne wymagania systemowe. Umiejętność moderowania dyskusji między zespołami biznesowymi i technicznymi. Mile widziane: Doświadczenie w projektach związanych z budową lub wdrażaniem systemów antyfraudowych. Znajomość rozwiązań klasy: SAS Fraud Management, FICO Falcon, Actimize, Guidewire, EIS, lub innych platform wspierających przeciwdziałanie nadużyciom. Doświadczenie w analizie danych behawioralnych oraz transakcyjnych. Znajomość podstaw Machine Learning wykorzystywanego w detekcji fraudów. Doświadczenie w pracy z Power BI, Tableau lub innymi narzędziami raportowymi. Znajomość technik budowy scoringów ryzyka oraz silników reguł biznesowych. Znajomość zagadnień AML, Doświadczenie w programach transformacyjnych realizowanych w dużych organizacjach finansowych lub ubezpieczeniowych. Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami opartymi o AI/ML wspierającymi wykrywanie nadużyć. Oferta: Lokalizacja: Warszawa/ Wola; praca zdalna Start: asap Współpraca: długofalowa Zatrudnienie: przez apreel na zasadach B2B Stawka: do 150 PLN netto/h