Senior Data scientist Персонализация
14 ч назад
Текст заказа
Senior Data scientist Персонализация
Вакансия Senior Data scientist Персонализация, работа в компании Золотое Яблоко, полная удалёнка. Дата публикации: 29.09.2026.
Вакансия Senior Data scientist Персонализация, работа в Золотое Яблоко, удалённо — getmatch — getmatch В приложении удобнее Установить Вакансия в архиве Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения Все вакансии Data Scientist & Machine Learning Remote Senior в Золотое Яблоко Россия Удалённо Специализация Data Scientist & Machine Learning Уровень Senior Требуемый опыт 4 + лет Поделиться Поделиться Технологии/инструменты Python Docker Kafka Kubernetes Qa Clickhouse Fastapi Machine Learning Airflow Ты будешь работать в департаменте e-commerce, в команде персонализации и поиска. Департамент отвечает за развитие онлайн-магазина. Мы строим систему персонализации, которая помогает каждому пользователю быстрее находить именно те товары, которые ему нужны — от первого открытия приложения до оформления заказа. Наша цель — сделать так, чтобы каждый экран магазина адаптировался под конкретного человека: его интересы, контекст и текущие потребности. Это возможность создавать рекомендательную платформу практически с нуля, запускать ML-модели в production и напрямую влиять на опыт миллионов пользователей. ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ Разрабатывать модели рекомендаций для сайта и мобильного приложения (cold‑start, гибридные модели, deep‑learning подходы) Разрабатывать алгоритмы candidate generation для персонализированных рекомендаций на всех этапах пользовательского пути Разрабатывать и обучать reranking-модели, объединяющие персональные, контекстные и бизнесовые сигналы Создавать алгоритмы в карточках товара — похожие товары, cross‑sell/upsell‑рекомендации Обучать и выводить в продакшн модели ранжирования поисковой и каталожной выдачи (Learning‑to‑Rank, нейронные ранжировщики, pair‑wise/list‑wise подходы) Внедрять метрики оценки эффективности рекомендаций (CTR, CVR, MAP, NDCG), проводить онлайн- и офлайн-тестирование, A/B-тесты Разрабатывать и поддерживать ETL на PySpark для сбора необходимых признаков ЧТО ЖДЕМ ОТ КАНДИДАТА Опыт полного цикла разработки рекомендационной системы — от сбора требований до вывода в прод Практический опыт Learning to Rank и понимание классических ML‑подходов к рекомендациям Умение работать с большими объемами данных (Spark, Flink, Hadoop) Владение базой по теории вероятности и статистике Уверенное владение Python, опыт написания ETL‑процессов на PySpark Понимание A/B‑тестирования, построения онлайн/офлайн-метрик рекомендаций Опыт работы с облачными хранилищами (S3, GCS, Azure Blob) Будет плюсом Опыт работы с графовыми моделями и embedding‑техниками (graph neural networks, node2vec) Знание Docker и базовых принципов контейнеризации Опыт разработки FastAPI‑сервисов для онлайн‑инференса Основной стек Python, Airflow, PySpark, Kubernetes, S3, ClickHouse, Elasticsearch, Kafka ПОЧЕМУ С НАМИ ХОРОШО Ты будешь работать в аккредитованной IT-компании Персональное предложение по заработной плате и официальное трудоустройство, мы за прозрачность и честность График работы: удаленный или гибрид с возможностью приезжать в офис (Москва, Екатеринбург) У нас активная корпоративная жизнь, а ещё скидки и бонусы от партнеров Мы предлагаем помощь карьерного консультанта для выбора индивидуального направления развития ДМС со стоматологией, потому что мы заботимся о твоем здоровье Открытый диалог с топ-менеджерами и дружный коллектив — база нашей культуры Компенсация обучений и участие в конференциях, чтобы ты рос вместе с компанией Никаких ограничений по дресс-коду и внешнему виду. Мы уважаем твою индивидуальность Присоединяйся и открывай новые возможности вместе с нами! Поделиться О компании Золотое Яблоко Сфера Электронная коммерция Размер 1001+ Бьюти-ретейлер Золотое Яблоко - прогрессивная компания международного масштаба. Ты будешь работать в команде, где придают большое значение индивидуальности, креативному подходу и страсти к красоте и инновационным технологиям. Эти принципы не просто слова для нас, а жизненная философия, которая пронизывает каждый аспект нашей деятельности.