Текст заказа
Senior AI Engineer
Компания: SCALO
Город: Warszawa
W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych. Obszary naszej działalności obejmują m.in.: • doradztwo technologiczne, • tworzenie oprogramowania, • systemy wbudowane, • rozwiązania chmurowe, • zarządzanie danymi, • dedykowane zespoły projektowe. Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo! Zakres współpracy obejmuje: projekt realizowany dla sektora bankowego, którego celem jest transformacja inżynierii oprogramowania poprzez budowę i rozwój organizacyjnych, procesowych oraz technologicznych fundamentów umożliwiających efektywną adopcję generatywnej AI (GenAI) w całym cyklu życia oprogramowania, analiza obecnie stosowanych metryk efektywności procesów wytwarzania oprogramowania oraz dobór nowych wskaźników adekwatnych do celów organizacji, kompleksowe wdrażanie metryk end-to-end: od definicji i identyfikacji źródeł danych, przez automatyzację ich pozyskiwania, po wizualizację i raportowanie, pozyskiwanie, integracja i analiza danych pochodzących z narzędzi Jira, GitLab, GitHub i Gerrit z wykorzystaniem API oraz SQL, definiowanie, kalkulacja i monitorowanie metryk DORA, Lead Time for Changes, Cycle Time oraz Flow Metrics, projektowanie, budowa i rozwój dashboardów KPI oraz raportów zarządczych w Power BI, analiza wyników, identyfikacja wąskich gardeł i obszarów wymagających optymalizacji w procesach inżynierii oprogramowania, przekładanie wyników analiz technicznych na wskaźniki i korzyści biznesowe, takie jak time-to-market, koszt opóźnień, ryzyko operacyjne oraz wpływ na doświadczenia klienta, pomiar efektów wdrażania narzędzi GenAI, w tym poziomu adopcji, wpływu na produktywność i jakość wytwarzanego oprogramowania oraz zwrotu z inwestycji w licencje, wsparcie inicjatyw związanych z rozwojem i wdrażaniem rozwiązań opartych na integracji z LLM, przygotowywanie rekomendacji dotyczących usprawnienia procesów oraz monitorowanie efektów ich wdrożenia, dokumentowanie definicji metryk, metodologii pomiarowych i raportów w Confluence, prezentowanie wyników analiz, wniosków i rekomendacji zespołom technicznym oraz kadrze zarządzającej, tryb realizacji usług: hybrydowy – 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie, budżet projektu: do 190 zł netto+VAT/h, w zależności od doświadczenia i zakresu świadczonych usług. Kompetencje wymagane do realizacji usług: minimum 5 lat doświadczenia w obszarze analityki danych, Platform Engineering, DevOps lub Agile / procesów IT, bardzo dobra znajomość Jira, w szczególności JQL, workflow, historii statusów oraz dashboardów, bardzo dobra znajomość Confluence, praktyczna znajomość GitLab, w tym CI/CD, pipeline’ów, deploymentów i Merge Requestów, praktyczna znajomość GitHub, w tym repozytoriów, Pull Requestów, GitHub Actions oraz API, praktyczna znajomość Gerrit, w szczególności procesów code review, patchsetów i metryk czasu przeglądu kodu, bardzo dobra znajomość SQL, w tym JOIN, agregacji, CTE oraz funkcji okna, doświadczenie w pracy z Power BI, obejmujące modelowanie danych, Power Query, DAX oraz budowę dashboardów, znajomość zasad działania modeli językowych (LLM), ich możliwości i ograniczeń, w tym ryzyka halucynacji, bezpieczeństwa danych i kosztów wykorzystania, praktyczna znajomość prompt engineeringu oraz podstaw architektury RAG, doświadczenie w integracji modeli LLM z aplikacjami lub procesami biznesowymi z wykorzystaniem API, praktyczna znajomość GitHub Copilot oraz sposobów pomiaru jego adopcji i wpływu na produktywność, doświadczenie w wykorzystywaniu Microsoft Copilot w codziennej pracy analitycznej, znajomość narzędzi wspierających zarządzanie wiedzą i pracę z AI, np. NotebookLM lub Google Vertex AI, bardzo dobra znajomość metryk DORA (DevOps Research and Assessment), w tym Deployment Frequency, Lead Time for Changes, Change Failure Rate, Failed Deployment Recovery Time oraz Rework Rate, rozumienie różnic pomiędzy Lead Time for Changes a Cycle Time oraz umiejętność ich definiowania i kalkulacji, umiejętność oceny i doboru metryk do celów organizacji oraz ich praktycznego wdrażania, umiejętność interpretacji wskaźników KPI, w tym pracy na medianach i percentylach, analizy trendów oraz łączenia metryk szybkości dostarczania oprogramowania z metrykami stabilności i jakości, umiejętność przekładania metryk technicznych na kontekst biznesowy, np. Lead Time jako miarę szybkości dostarczania wartości, Change Failure Rate jako wskaźnik ryzyka dla klientów, a Rework Rate jako miarę kosztów związanych z poprawkami, umiejętność przekładania wyników analiz na konkretne rekomendacje, inicjatywy usprawniające i mierzalne cele KPI, umiejętność oceny jakości, kompletności i spójności danych przed ich wykorzystaniem do analiz i podejmowaniem decyzji. Co oferujemy w ramach współpracy? możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services, zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie, dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.