Текст заказа
Data Infrastructure & Platform Tech Lead (GigaChat)
Компания: Сбер
Город: Москва, Россия
Вакансия Data Infrastructure & Platform Tech Lead (GigaChat), работа в компании Сбер, в Москве. Локации: Москва. Зарплата: от 700 000 ₽/мес до налогов. Дата публикации: 26.10.2026.
Вакансия Data Infrastructure & Platform Tech Lead (GigaChat), работа в Сбер, в Москве — getmatch — getmatch В приложении удобнее Установить Все вакансии Data Scientist & Machine Learning Москва Lead в Сбер от 700 000 ₽/мес до налогов Москва (м. Кутузовская) Гибрид Специализация Data Scientist & Machine Learning / Data Engineering Уровень Lead Английский C1/C2 — Advanced / Fluent Требуемый опыт 6 + лет Откликнуться Поделиться Технологии/инструменты C++ Rust Python Kubernetes IaC Ytsaurus За каждым запуском обучения модели стоит масштабная инфраструктура данных, которая должна хранить, обслуживать, версионировать и оркестрировать петабайты данных с высокой пропускной способностью и высокой надёжностью. Команда платформы данных создаёт базовую технологическую основу, на которую опираются все остальные команды, работающие с данными. В этой роли вы будете отвечать за техническое развитие платформы хранения, вычислений и оркестрации, лежащей в основе полного жизненного цикла данных для претрейнинга. Это техлидская позиция для сильного инженера, который способен проектировать платформенные решения, задавать стандарты для команды, развивать инженерную культуру и помогать коллегам расти. Роль предполагает высокий уровень технического влияния и может стать естественным шагом к переходу в тимлидскую позицию по мере роста команды. Чем предстоит заниматься Проектировать и развивать масштабные системы хранения данных, оптимизированные под характерные паттерны доступа в претрейне LLM. Развивать платформу версионирования и отслеживания происхождения данных, обеспечивающую воспроизводимость и аудит на всём жизненном цикле датасетов. Создавать и совершенствовать системы оркестрации workflow-ов, координирующие многоэтапные пайплайны данных на тысячах узлов. Оптимизировать инфраструктуру подачи данных так, чтобы обучающие данные поступали на GPU-кластеры без узких мест и с минимальными потерями вычислительного времени. Развивать внутренние инструменты, SDK и API, которые упрощают работу исследователей и дата-инженеров с платформой данных. Реализовывать механизмы контроля доступа, шифрования и audit logging для работы с чувствительными и лицензированными датасетами. Отвечать за capacity planning, оптимизацию затрат и performance benchmarking для облачной и локальной инфраструктуры хранения. Формировать технические стандарты платформенной команды: архитектурные подходы, требования к надёжности, эксплуатационные практики, code review и инженерную документацию. Менторить инженеров, помогать команде расти технически и распространять экспертизу по платформенной архитектуре и надёжной эксплуатации систем. Мы ожидаем Высшее образование в области computer science, systems engineering или смежной области. Не менее 6 лет опыта в infrastructure engineering или platform engineering, включая серьёзный опыт построения data-intensive distributed systems. Экспертное знание облачной инфраструктуры, объектного хранения, оркестрации вычислений и сетевых подсистем. Уверенное владение как минимум двумя языками из следующих: Python, Rust, C++. Глубокий опыт работы с Kubernetes, Infrastructure as Code и CI/CD-пайплайнами. Подтверждённый опыт проектирования систем с высокой доступностью, отказоустойчивостью и горизонтальной масштабируемостью. Опыт работы с промышленными форматами хранения и сериализации данных и понимание их эксплуатационных компромиссов. Способность выступать техническим лидером команды: принимать архитектурные решения, согласовывать платформенные подходы между командами и системно развивать коллег. Опыт менторинга и построения сильных инженерных практик внутри команды. Будет плюсом Опыт работы с YTSaurus. Опыт поддержки ML training workloads, особенно претрейна на крупных GPU-кластерах. Знакомство с инструментами orchestration для data-пайплайнов в промышленном масштабе. Опыт создания внутренних платформ разработки и self-service-инструментов для инженерных команд. Что предлагаем Кластеры YTSaurus с большим количеством ресурсов: десятки петабайт + десятки тысяч ядер. Сильная команда выпускников МФТИ, ВШЭ, МГУ, много людей с опытом работы в профильном БигТехе. Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская. Гибридный формат работы (2 дня в офисе, 3 дня на удалёнке). Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия. Корпоративный спортзал и зоны отдыха. Система обучения для профессионального и карьерного развития. Расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи. Льготная программа ипотеки для сотрудников. Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров. Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. Откликнуться О компании Сбер Сфера Банки / Финтех Размер 1001+ Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance. Откликнуться