Текст заказа
Вакансия компании: Арнест ЮниРусь
Создана: 10.11.2026
Регион: Москва
Предполагаемый уровень месячного дохода: не указан
Мы развиваем собственную ML-систему прогнозирования продаж в
крупной FMCG-компании.
Система уже работает в production. Сейчас мы развиваем внутреннюю
экспертизу, совершенствуем существующие модели и расширяем
функциональность ML-решений.
Ищем Data Scientist, которому интересно работать над реальным ML-
продуктом: от исследования данных и разработки моделей до их
внедрения и сопровождения в production.
Какие задачи вас ждут:
Разработка и внедрение ML-моделей (ближайший проект – прогнозирование временных рядов).
Разведочный анализ данных (EDA).
Эксперименты с различными подходами и алгоритмами моделей.
Генерация и проверка гипотез для увеличения качества моделей. Ведение и приоритезация бэклога гипотез.
Разработка инфраструктуры для отслеживания экспериментов, автоматического обновления данных и переобучения моделей.
Реализация (совместно с IT) интеграций результатов модели в целевые системы.
Визуализация и интерпретация результатов для бизнес-подразделений.
Ведение документации.
Участие в развитии внутренних ML-инструментов и best practices команды.
Мы ожидаем:
Опыт работы Data Scientist от 2 лет;
Опыт работы в формате командной разработки с общей кодовой базой в
Gitlab;
Уверенное владение Python и основными библиотеками для анализа
данных, машинного обучения и визуализации: PySpark, pandas, NumPy,
scikit-learn, plotly;
Практический опыт разработки моделей и интерпретации результатов
на основе градиентного бустинга: LightGBM, CatBoost или XGBoost;
Понимание особенностей прогнозирования временных рядов: лаговые
признаки, скользящие статистики, сезонность, временная валидация;
Уверенное знание SQL;
Опыт работы с DWH и объектными хранилищами (S3);
Понимание принципов работы ML-моделей в production. Знакомство с
MLOps практиками;
Опыт работы с Airflow, Docker и CI/CD.
Английский язык на уровне чтения технической документации.