Research LLM Engineer в команду ML Ops Platform

Research LLM Engineer в команду ML Ops Platform
Вакансия Research LLM Engineer в команду ML Ops Platform, работа в компании Компания скрыта (Банк), полная удалёнка. Зарплата: от 300 000 ₽/мес на руки. Дата публикации: 22.09.2026.
Вакансия Research LLM Engineer в команду ML Ops Platform, работа в Компания скрыта (Банк), удалённо — getmatch — getmatch В приложении удобнее Установить Вакансия в архиве Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения Все вакансии Data Scientist & Machine Learning Remote Senior Компания скрыта (Банк) от 300 000 ₽/мес на руки Россия Удалённо Специализация Data Scientist & Machine Learning Уровень Senior Поделиться Поделиться Технологии/инструменты LLM post-training RL verl slime Harbor Verifiers VLLM SGLang Python PyTorch ML NLP Внутри банка уже много задач на LLM и большой объем потребления. Нам нужны внутренние модели, которые дают лучший price/performance на конкретных задачах. У инженера есть возможность позаниматься совершенно разными задачами и определить оптимальные пути развития. Роль устроена end-to-end: один человек может заниматься как выбором и дообучением модели, так и доведением ее до продакшн-инференса. Мы вам доверим Дообучать модели не с целью создания универсальной большой модели, а для получения лучших метрик price/performance на ключевых задачах внутри организации. Определять оптимальный способ инференса наших моделей и выбирать метрики успешности. Выполнять задачи end-to-end: от выбора и дообучения модели до продакшн-инференса. Наши ожидания Мы готовы рассматривать разных кандидатов с разными профилями (специализация как на инференсе, так и на дообучении), поэтому пункты ниже не являются обязательными на 100%. Понимание устройства современных LLM и основных этапов их обучения, включая post-training для агентов. Опыт работы с фреймворками для RL (verl, slime, prime-rl) и оркестрацией окружений для агентов (Harbor, verifiers). Понимание устройства инференса LLM и механизмов его ускорения (KV-кэширование, батчинг, параллелизм). Опыт работы с движками инференса (vLLM, SGLang, TensorRT-LLM или аналоги). Навыки программирования на Python и PyTorch. Готовность работать на стыке ML-систем, инфраструктуры и NLP в зависимости от стадии проекта. Будет плюсом Опыт участия в проектах по обучению LLM использовать инструменты, рассуждать перед ответом или работать с длинным контекстом. Наличие open-source проектов или публикаций по инференсу или обучению LLM. Мы предлагаем Возможность работать из офиса или удаленно. ДМС со стоматологией, массажем, телемедициной, чек-апами с первого месяца работы. Три оплачиваемых отгула в год. Страхование от несчастных случаев и критических заболеваний, страхование выезжающих за границу. Бесплатные индивидуальные консультации психологов, юристов, экспертов по личным финансам и консультантов по здоровому образу жизни. Программы профессионального обучения: hard- и soft-навыки, лидерские компетенции. Льготные условия по банковским продуктам и услугам. Скидки от партнеров банка. Поделиться О компании Компания скрыта (Банк) Название скрыто под NDA. Крупный банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.