LLM Engineer

LLM Engineer
Вакансия LLM Engineer, работа в компании getmatch agency, в Москве. Локации: Москва. Зарплата: от 200 000 ₽/мес на руки. Дата публикации: 11.09.2026.
Вакансия LLM Engineer, работа в getmatch agency, в Москве — getmatch — getmatch В приложении удобнее Установить Вакансия в архиве Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения Все вакансии Data Scientist & Machine Learning Москва Senior в getmatch agency от 200 000 ₽/мес на руки Москва Офис Специализация Data Scientist & Machine Learning Уровень Senior Требуемый опыт 4 + лет Поделиться Поделиться Технологии/инструменты LLM RAG PySpark Elasticsearch Langgraph Qdrant Привет! Ищем LLM Engineer в продуктовую команду, которая разрабатывает собственные решения для информационной безопасности. Команда работает над интеграцией LLM в существующий security-продукт: модели помогают анализировать события и контекст, находить информацию в базе знаний и формировать результаты для специалистов по безопасности. Большая часть LLM-направления сейчас находится на этапе активного развития, поэтому предстоит не только поддерживать существующие решения, но и самостоятельно выстраивать новые компоненты. Задачи Разрабатывать и внедрять RAG/search-системы, включая hybrid search и reranking. Проектировать и интегрировать LLM-агентов, которые работают с внешними инструментами и источниками данных. Интегрировать LLM в существующие продуктовые процессы и security-сценарии. Оптимизировать модели и проверять качество их работы, в том числе после выхода в production. Работать вместе с backend, security и embedded-разработчиками над интеграцией решений в продукт. Что важно Коммерческий опыт разработки LLM/RAG-решений . Практический опыт работы с RAG и search-системами . Опыт с hybrid search : vector/dense search + sparse search + reranking. Опыт разработки LLM-агентов и знание LangGraph или аналогичных фреймворков. Опыт промышленного внедрения LLM-решений и мониторинга их качества. Python, Docker, Git. Понимание принципов оптимизации LLM-систем и production inference. Будет плюсом Prompt и context engineering в production: structured output, function calling, query rewriting. Fine-tuning embeddings, retriever'ов или LLM (LoRA/QLoRA). Опыт работы с security-данными или продуктами в области информационной безопасности. Условия Официальное трудоустройство в аккредитованной IT-компании; полностью офисный формат работы (офис рядом с метро); оплачиваемое питание; дополнительные выплаты к отпуску, оплачиваемый больничный и дополнительные day off; компенсация обучения; сильная техническая команда и возможность работать над собственным продуктом. Поделиться О компании getmatch agency