ИИ-ассистент по корпоративной почте (RAG), фикс-прайс, субподряд (для всех)

Меня зовут Михаил Хаскельберг, я индивидуальный предприниматель и занимаюсь внедрением BPM-системы «Первая форма». Одному из моих текущих заказчиков требуется разработка ИИ-ассистента по корпоративной почте, как часть комплексного проекта автоматизации. Построение RAG-систем и ИИ-агентов не является моей специализацией, поэтому я ищу исполнителя (субподрядчика) с практическим опытом в этой области.
Задача: руководителю компании и руководителям отделов нужны быстрые справки по состоянию работ: «чем закончилось согласование договора», «что решили по финансированию проекта», «кто сейчас ведёт вопрос». Сейчас такие справки готовят подчинённые по несколько дней. Нужна система, которая отвечает на вопрос по архиву корпоративной почты за минуты, со ссылками на конкретные письма.
Как это должно работать
1. Пользователь пишет вопрос обычным письмом на выделенный адрес ассистента.
2. Система ищет по архиву почты и вложениям (смысловой поиск + точные слова: названия, номера договоров, ИНН, фамилии), при необходимости читает переписку целиком и вложения.
3. Ответ приходит письмом в ту же цепочку: краткий вывод, затем подробности; каждое утверждение даётся со ссылкой на письмо-источник; письма-источники приложены к ответу (можно открыть в почтовом клиенте).
4. Если в почте ответа нет, система так и говорит и ничего не додумывает.
Почтовых ящиков ~50 |
Глубина архива ~2 года |
Писем ~365 тыс.
Вложения - pdf (в т. ч. сканы, их можно пропускать), docx, xlsx, архивы, вложенные письма; в среднем ~0,7 вложения на письмо
Почтовый сервер - Microsoft Exchange, доступ по IMAP
Пользователи и доступ
- На первом этапе — руководитель компании, затем \~10 руководителей отделов.
- Права: каждый пользователь получает ответы только по своему ящику; руководитель компании — по всем.
- Вопросы принимаются только с адресов из белого списка; нужна защита от зацикливания с автоответчиками.
Ограничения (не подлежат изменению)
- Данные хранятся только на сервере конечного заказчика (Linux, предоставляет конечный заказчик).
- Языковые модели и эмбеддинги — только российских провайдеров по API (Cloud.ru Foundation Models, GigaChat, YandexGPT и т. п.). Собственный GPU-сервер на этом этапе не предполагается; архитектура должна позволять перейти на него позже.
- Стоимость токенов оплачивает конечный заказчик напрямую провайдеру; в КП укажите ожидаемую стоимость одного ответа и первичной индексации.
- Исходный код, инструкции по развёртыванию и эксплуатации передаются мне для передачи конечному заказчику.
Cостав работ
- загрузка всех ящиков, разбор писем и вложений, удаление цитат и подписей, индексация;
- поиск и агент на LLM с инструментами (поиск, чтение переписки, чтение вложений), ответы со ссылками на письма;
- почтовый интерфейс (приём вопроса, ответ в цепочку, письма-источники во вложении);
- разграничение доступа, белый список, ограничения стоимости одного ответа;
- регулярная докачка;
- проверка качества: набор контрольных вопросов (составляю я вместе с конечным заказчиком) и отчёт о результатах;
- развёртывание на сервере конечного заказчика, документация.
Условия сотрудничества
- Договор субподряда исполнитель заключит со мной как с ИП. Я отвечаю за проект перед конечным заказчиком: беру на себя требования, интервью с пользователями, составление контрольных вопросов вместе с конечным заказчиком и приёмку. Техническую реализацию выполняет исполнитель.
- Конечный заказчик — строительная компания из Москвы (около 50 сотрудников с корпоративной почтой). Название я раскрою исполнителю, которого выберу в короткий список, после подписания NDA. Для подготовки КП название не требуется: всё нужное для оценки приведено ниже.
- Интеграцию со стороны BPM-системы «Первая форма» я выполняю самостоятельно. От исполнителя нужен только интерфейс ассистента для обмена данными и его документация.
- Факт привлечения субподрядчика прозрачен, заказчик будет знать о конечном исполнителе работ.
Что прошу указать в КП
1. Фиксированную стоимость этапа 1 под ключ
2. Срокидо сдачи в эксплуатацию.
3. Состав работ и результатов, что не входит в цену.
4. Используемые технологии: хранилище, модели и эмбеддинги, способ разбора вложений.
5. Требования к серверу заказчика (CPU, RAM, диск).
7. Ожидаемые эксплуатационные расходы: стоимость одного ответа, первичной индексации, в месяц при \~10 пользователях.
8. Условия гарантии после сдачи; стоимость сопровождения отдельной строкой, справочно.
9. Опыт: похожие внедрения (RAG, ИИ-ассистенты по документам или почте), кратко (без раскрытия клиентов, если нельзя).
Контакты во вложении