Data Scientist / ML Engineer в NLP-направление ML-команды

Data Scientist / ML Engineer в NLP-направление ML-команды
Вакансия Data Scientist / ML Engineer в NLP-направление ML-команды, работа в компании Компания скрыта (Сфера iGaming), полная удалёнка. Дата публикации: 21.09.2026.
Вакансия Data Scientist / ML Engineer в NLP-направление ML-команды, работа в Компания скрыта (Сфера iGaming), удалённо — getmatch — getmatch В приложении удобнее Установить Вакансия в архиве Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения Все вакансии Data Scientist & Machine Learning Remote Middle Компания скрыта (Сфера iGaming) Весь мир Удалённо Специализация Data Scientist & Machine Learning Уровень Middle Требуемый опыт 3 + лет Поделиться Поделиться Технологии/инструменты Python SQL Apache Airflow ClickHouse NLP LLM Git Linux Формат работы: удалённо из любой точки мира. Компания нанимает специалистов, которые уже переехали из России. Мы ищем Data Scientist / ML Engineer в NLP-направление нашей ML-команды . Обязанности Разрабатывать и улучшать решения на базе LLM и NLP-моделей. Решать задачи классификации, скоринга, extraction и анализа текстовых данных. Работать с LLM-as-a-judge. Работать с многоязычными данными, в том числе низкоресурсными языками. Разрабатывать пайплайны обработки и анализа больших объёмов текстовых данных. Формировать и поддерживать validation / evaluation datasets для LLM-моделей. Разрабатывать методологию оценки качества LLM: метрики, пороги, error analysis, post-hoc проверки. Работать с prompt engineering и системными промптами, уменьшать количество false positive / false negative срабатываний. Оптимизировать inference: batching, quantization, использование GPU-ресурсов и скорость обработки. Интегрировать модели в production-пайплайны. Поддерживать уже работающие модели: мониторинг качества, поиск деградаций и разбор ошибок. Работать с неструктурированными данными: текстами, web-контентом, OCR и результатами анализа изображений. Проводить эксперименты и доводить успешные исследования до стабильного production-решения. Требования Хорошее знание Python. Уверенное знание SQL. Практический опыт работы с LLM / NLP. Практический опыт работы с VLM / multimodal-моделями. Понимание принципов работы Transformer-моделей. Опыт работы с open-source LLM: Qwen, Llama, Mistral или аналогами. Опыт работы с Hugging Face / Transformers. Понимание подходов к prompt engineering. Умение строить качественные validation datasets и проводить error analysis. Понимание того, почему одной accuracy недостаточно для оценки LLM-систем. Опыт работы с классическими NLP-задачами: classification, embeddings, similarity, information extraction. Опыт работы с Airflow и построения production ML/data pipelines. Опыт работы с ClickHouse. Опыт работы с S3-совместимыми хранилищами. Умение самостоятельно проводить исследование: от постановки гипотезы и анализа данных до работающего прототипа. Способность превращать исследовательский код в воспроизводимое production-решение. Git и базовые навыки работы с Linux. Будет плюсом Опыт работы с vLLM. Опыт quantization моделей: 4-bit / 8-bit. Опыт работы с PyTorch. Опыт работы с embedding-моделями и RAG. Опыт построения LLM evaluation framework. Опыт работы с multilingual NLP. Опыт fine-tuning / LoRA / PEFT. Опыт работы с OCR. Опыт работы с Docker. Опыт работы со Slurm. Опыт использования GPU-инфраструктуры и понимание особенностей inference больших моделей. Поделиться О компании Компания скрыта (Сфера iGaming) Сфера Продуктовая компания Название скрыто под NDA. Международная команда, создающая масштабные продукты в сфере онлайн-развлечений и iGaming для миллионов пользователей по всему миру. Развивает проекты на глобальных рынках, объединяя сильную экспертизу, современные технологии и глубокое понимание индустрии.