ML Engineer (Middle+/Senior)

ML Engineer (Middle+/Senior)
Вакансия ML Engineer (Middle+/Senior), работа в компании getmatch agency, полная удалёнка. Локации: Москва. Зарплата: от 270 000 ₽/мес до налогов. Дата публикации: 23.08.2026.
Вакансия ML Engineer (Middle+/Senior), работа в getmatch agency, удалённо — getmatch — getmatch В приложении удобнее Установить Вакансия в архиве Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения Все вакансии Data Scientist & Machine Learning Remote Senior в getmatch agency от 270 000 ₽/мес до налогов Москва (Библиотека им.Ленина) Удалённо Специализация Data Scientist & Machine Learning Уровень Senior Требуемый опыт 3 + лет Поделиться Поделиться Технологии/инструменты SQL Python Pandas NumPy Machine Learning Hadoop Scikit Learn Spark Data Science Привет! Мы ищем ML-специалиста в команду, которая занимается разработкой ML-решений для финансового сектора одного из крупнейших банков в России. Проекты департамента ориентированы преимущественно на сегмент корпоративных клиентов и предполагают широкий простор для самостоятельности: можно не только реализовывать готовые постановки, но и самостоятельно находить точки приложения ML, проверять гипотезы и предлагать новые подходы. Чем предстоит заниматься Проектировать и разрабатывать ML-решения для задач корпоративного направления; Исследовать существующие и альтернативные источники данных, оценивать их потенциал для использования в моделях; Формулировать и проверять гипотезы, которые помогают улучшать клиентские и внутренние процессы; Проходить полный путь от исследования и экспериментов до промышленного запуска моделей; Работать в связке с командами, отвечающими за данные, инфраструктуру, MLOps и контроль качества моделей; Взаимодействовать с представителями бизнеса: переводить бизнес-задачи в ML-постановки, презентовать результаты и совместно определять дальнейшие шаги; Участвовать в создании решений на базе LLM и внедрении генеративного ИИ в реальные бизнес-сценарии; Влиять не только на техническую реализацию, но и на выбор подходов, архитектурных решений и способов достижения конечного результата. Что важно Хорошее понимание классических методов машинного обучения и принципов их применения; Практический опыт разработки ML-моделей на структурированных данных; Уверенный Python и опыт работы с основными библиотеками ML-экосистемы: CatBoost / LightGBM / XGBoost, Scikit-learn, Pandas, NumPy ; Знание SQL; Опыт работы с распределённой обработкой данных и соответствующим стеком — Spark и/или технологиями экосистемы Hadoop; Умение самостоятельно разбираться в бизнес-контексте, формулировать ML-задачу, определять критерии успеха и подбирать подходящие метрики; Опыт доведения моделей до промышленного использования; Практический опыт работы с LLM / Generative AI и понимание того, как интегрировать такие решения в прикладные процессы. Будет преимуществом Опыт в финансовой/банковской индустрии; Понимание того, как устроены банковские корпоративные продукты и клиентские процессы для бизнеса; Опыт работы с ML-задачами в области ценообразования, кредитования, propensity-моделирования или персонализации предложений; Опыт поиска и оценки новых источников данных для улучшения качества моделей. Что предлагает компания Работа над ML-продуктами, которые имеют измеримый эффект; Трудоустройство по ТК РФ; ДМС со стоматологией; Удаленный формат работы; Совокупный доход с понятной системой премирования; Возможность самостоятельно влиять на технические решения и участвовать в формировании архитектуры; Разнообразные задачи без привязки к одному типу моделей или единственному бизнес-сценарию; Сильная профессиональная среда и развитое внутреннее сообщество специалистов по Data Science и Machine Learning. Если это роль про вас — смело оставляйте отклик и поделитесь своим опытом, ответив на несколько вопросов) Поделиться О компании getmatch agency