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Data Engineer F/H – Énergies Renouvelables / Photovoltaïque
Компания: Arnest
Город: Paris
Vous êtes passionné(e) par la data, la qualité des données et les énergies renouvelables ? Vous souhaitez contribuer à des projets innovants à fort enjeu énergétique ? Nous avons l’opportunité que vous cherchez !
Nous sommes une entreprise en pleine croissance dans le secteur des énergies renouvelables, en particulier du photovoltaïque, et nous recherchons un(e) Consultant Data Quality Bazefield & Data Engineer F/H pour rejoindre notre équipe dynamique et innovante.
Vous aurez l’occasion de travailler sur des projets novateurs et de contribuer à l’amélioration durable de la qualité, de la fiabilité et de l’exploitabilité des données opérationnelles issues de centrales photovoltaïques, au sein d’une équipe OT.
**Vos principales missions seront :**
* Définir et maintenir des règles de qualité adaptées aux données de production photovoltaïque : production, disponibilité, pertes, états opérationnels et métadonnées.
* Mettre en place des contrôles automatisés, des indicateurs de qualité et des mécanismes d’alerte sur les données de centrales solaires.
* Concevoir et maintenir des pipelines d’ingestion, de transformation et d’exposition de données robustes, observables et réexécutables.
* Développer les traitements en SQL et Python/PySpark sur l’architecture en médaillon Microsoft Fabric.
* Fournir des jeux de données fiables et documentés pour Power BI et les autres usages analytiques liés à la performance des actifs photovoltaïques.
* Appliquer les bonnes pratiques de versionnement, tests, journalisation, revue de code et déploiement.
* Documenter les règles, mappings, dépendances et procédures d’exploitation, puis assurer le transfert de connaissances.
* Collaborer avec les équipes OT, Data, Exploitation et Performance ainsi qu’avec les fournisseurs concernés.
**Profil recherché :**
* Formation ingénieur ou équivalent en data, informatique, énergie ou domaine connexe.
* Expérience en data quality et en data engineering : règles de contrôle, pipelines, transformations, orchestration et observabilité.
* Maîtrise de SQL, Python et Power BI ; PySpark apprécié.
* Expérience de Microsoft Fabric souhaitée ou expérience démontrée d’une plateforme data cloud moderne avec capacité à monter rapidement en compétence.
* Connaissance de Bazefield, des séries temporelles ou des environnements OT/SCADA appréciée.
* Une première année d'expérience dans le secteur des énergies renouvelables et du photovoltaïque est indispensable.
* Rigueur, autonomie, sens de la documentation et communication claire avec des interlocuteurs techniques et métiers.
* Français professionnel et anglais technique nécessaires.