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Cheesecake Labs é parceira de IA, dados e engenharia de produto para organizações consolidadas e em fase de escala que enfrentam sistemas legados, dados fragmentados, pressão por IA ou capacidade de engenharia limitada.
Nossos serviços incluem Implementação de IA, Modernização de Aplicações, Data & Analytics, Product Engineering, Entrega Acelerada por IA e Times de Engenharia Integrados. Entregamos workflows agênticos em 8 a 12 semanas e modernizamos aplicações em 5 a 10 meses, em vez de 2 anos. Também construímos bases de dados confiáveis e produtos digitais feitos para escalar. Nosso ciclo de desenvolvimento de software agêntico acelera a execução, enquanto engenheiros experientes se integram aos times dos clientes para trazer profundidade técnica, segurança e clareza de ownership.
Membro do Claude Partner Network da Anthropic. Entre nossos parceiros de tecnologia estão Databricks, Snowflake, dbt e AWS.
Em mais de 13 anos, a Cheesecake Labs construiu mais de 300 produtos para clientes como Eurasia Group, MoneyGram, World Bank, Stellar, Wedgewood, PepsiCo, Merck, Sodexo e Mercado Libre.
Detalhes da contratação
Modelo de contractor, por projeto
Pagamento em USD por hora
100% remoto
Alocação flexível, conforme a disponibilidade de projetos e o fit
As oportunidades podem variar em duração, escopo e dedicação semanal, de acordo com as necessidades dos clientes
Algumas oportunidades podem começar imediatamente.
Outras podem ser ativadas conforme novos projetos entrarem no nosso pipeline.
A história por trás desta vaga
O que define o trabalho na Cheesecake Labs é a forma como a gente trabalha.
Na maioria das vezes, não trabalhamos com produtos que têm sistemas maduros, pesquisa de usuário extensa ou requisitos totalmente definidos desde o primeiro dia. Os clientes nos chamam quando o produto ainda está tomando forma: as ideias estão surgindo, as prioridades mudam rápido e o time vai descobrindo as coisas junto.
Isso significa que nossos designers fazem mais do que deixar as coisas bonitas. Eles definem a experiência: os fluxos, a direção de UX e as telas que fazem cada produto ser diferente.
Estamos buscando uma pessoa Product Designer que trabalhe bem com briefs incompletos, atue lado a lado com PMs e com a engenharia e transforme o problema de um cliente em uma experiência clara para o usuário.
A IA mudou a forma como o design funciona por aqui. As LLMs cuidam de boa parte da pesquisa e as ferramentas de IA constroem protótipos utilizáveis, então o seu tempo vai para decidir como a experiência deve ser e para especificá-la bem.
Como é esta vaga na prática
Esta não é uma vaga em que o design acontece de forma isolada.
Em um projeto típico, você pode:
Definir a UX: fluxos de usuário, templates base e a direção que o produto inteiro segue.
Trabalhar com PMs, engenharia e clientes nas decisões de experiência. A responsabilidade por escopo, prioridades e pelo processo de spec é de quem atua como PM.
Direcionar a IA para conduzir o discovery: benchmarks de concorrentes e de UX, relatórios e apresentações. Depois, checar o resultado e decidir o que ele significa para o produto.
Especificar cada tela por escrito para que agentes de IA possam construir a partir dela. Aqui, a engenharia sempre constrói com agentes de IA, então a sua spec é o insumo com que eles trabalham. Quando uma spec de produto for delegada a você, escreva essa também. Quem responde por ela continua sendo a pessoa PM.
Desenhar à mão as telas centrais, de wireframes a UI refinada, para que o produto não acabe genérico.
Construir protótipos utilizáveis com ferramentas de IA como Figma Make, Claude Code ou Claude Cowork, para testar a experiência com stakeholders antes que a engenharia construa.
Equilibrar necessidades do usuário, objetivos de negócio, restrições técnicas e prazos.
Apresentar ideias, coletar feedback e iterar rápido com stakeholders e com o time.
Trabalhar dentro das regras de cada cliente sobre o uso de IA (veja Como usamos IA aqui).
Alguns projetos são altamente exploratórios. Outros são muito mais focados em execução. A maioria fica em algum ponto entre os dois.
O que costuma funcionar bem por aqui
Quem se destaca nesta vaga costuma:
Ter experiência desenhando produtos digitais para web e mobile.
Se sentir confortável tanto em discussões de UX quanto de UI, do enquadramento do problema até interfaces refinadas.
Trabalhar bem com a engenharia e entender como produtos digitais são, de fato, construídos.
Não precisar de tudo totalmente definido para começar.
Receber bem feedback, iterar rápido e questionar ideias com argumentos.
Já usar IA todos os dias para pesquisa, síntese e prototipação, e conseguir mostrar como.
Comunicar-se de forma proativa e saber se organizar bem em um formato 100% remoto.
Talvez esta vaga não seja para você se
Só para ser transparente:
Você prefere só a execução visual, com pouco envolvimento no pensamento de produto.
Você prefere desenhar cada tela à mão a direcionar ferramentas de IA e especificar o resultado.
Você não se sente à vontade apresentando ideias, facilitando discussões ou trabalhando de perto com stakeholders.
Você depende de ambientes muito estruturados e de requisitos perfeitamente definidos.
Você prefere não trabalhar diretamente com clientes.
Você quer uma vaga que termina na entrega de telas finalizadas para a engenharia.
Você não gosta de ambientes que mudam rápido, em que prioridades e escopo evoluem com frequência.
Você vê a IA como algo opcional na forma como trabalha.
Não há nada de errado em nenhuma dessas preferências. Só não é assim que a gente trabalha.
Uma última coisa
Para participar deste processo seletivo, você precisa:
Ter um registro empresarial válido no seu país (CNPJ, VAT, EIN ou equivalente).
Ter uma conta bancária apta a receber pagamentos em dólar (USD).
Poder emitir invoices (notas fiscais ou equivalente) conforme necessário.
Esses requisitos são necessários para a contratação como prestador de serviços (contractor) e para o processamento dos pagamentos.
Não tem certeza se atende a todos os requisitos?
Tudo bem.
Sabemos que muitas pessoas excelentes, principalmente de grupos sub-representados, hesitam em se candidatar quando não atendem a 100% dos requisitos. Se esta oportunidade te interessa, queremos te conhecer mesmo assim.
DICA IMPORTANTE: a comunicação durante o processo seletivo é feita por e-mail. Sugerimos que você fique de olho na sua caixa de entrada e libere o recebimento de mensagens de .hire.trakstar.com, para que nossas mensagens não caiam no spam ;)
Como usamos IA aqui
Na Cheesecake Labs , agentes de IA fazem a maior parte da execução: código, infraestrutura, modelos de dados, pesquisa, protótipos e documentação. As pessoas tomam as decisões: o que será construído e em que ordem, a arquitetura, a alocação dos times e qualquer assunto que envolva pessoas. Todas as vagas aqui especificam, direcionam a IA, verificam o resultado e respondem pelo que é entregue.
Em todos os projetos, também seguimos algumas regras:
Usar apenas ferramentas aprovadas, por meio das contas corporativas da Cheesecake Labs .
Seguir as regras de cada cliente sobre IA. Alguns clientes exigem uma stack de IA específica, e mercados altamente regulados (como o setor bancário no Brasil) podem exigir modelos hospedados no país.
Nunca inserir dados de clientes ou dados pessoais (nomes, datas de nascimento, e-mails) em uma LLM sem antes anonimizá-los. O mesmo vale para os dados das nossas próprias pessoas.
Cumprir a LGPD e as demais leis de proteção de dados aplicáveis.
Os dados pessoais coletados serão usados apenas para gerenciar e controlar os currículos das pessoas candidatas, a fim de avaliar os requisitos necessários, como as informações de contato, e também para conduzir este processo seletivo.
Os dados coletados não serão compartilhados com terceiros sem a sua autorização, e seu uso será restrito à equipe interna da Cheesecake Labs e aos prestadores de serviço que processam seus dado