Наём в сфере данных и ИИ вырос на 78%: что показало исследование рынка ИТ

Наём в сфере данных и ИИ вырос на 78%: что показало исследование рынка ИТ
МТС Web Services проанализировала, как менялся спрос на ИТ-кадры в 2025–2026 годах. Конкуренция усилилась: с конца 2025 по начало 2026 года вакансий стало почти на 36–38% меньше, резюме — на 30% больше, на одну позицию приходится 20+ откликов. При этом сотрудников в AI, ML, Data Science и Data Engineering в первом квартале наняли на 78% больше, чем годом ранее.
Что важно для DS/ML-специалистов:
— Всё больше ценятся «гибридные инженеры»: те, кто умеет работать с ИИ-инструментами, понимает бизнес-контекст и отвечает за результат. Самые востребованные роли сейчас — AI/ML Engineers, Platform Engineering & DevOps и опытные backend-разработчики.
— С сентября 2025 по март 2026 года зарплатные ожидания Senior ML-разработчиков поднялись на 29%, с 350 до 450 тыс. рублей. Это максимум среди всех стеков, у дата-инженеров +20%. По прогнозу MWS, доходы дефицитных кадров и сильных сеньоров продолжат увеличиваться.
— Доля отказов от офферов из-за контрпредложений текущих работодателей за год выросла с 14% до 42%. Чтобы удержать сеньоров, в 70% случаев компании предлагали повышение дохода или бонус, в 15% — новую роль или проект, ещё в 15% просто уговаривали без конкретных условий.
— В I квартале 2026 года стажёров взяли почти в 1,5 раза больше, чем в 2025-м, джунов — более чем вдвое, но от них теперь ждут базовых знаний о нейросетях.
— 7–10% откликов приходится на соискателей с накрученным опытом. Чаще всего их выявляют на техническом собеседовании, но 12% проходят всю воронку.
— Отсеивать резюме нейросетями HR пока не спешат: 24% не собираются внедрять ИИ в работу, 67% полагаются на собственную оценку, а 42% опасаются утечки данных. Соискатели тоже осторожны — только 18% прогоняют CV через нейросеть.
#DataScience #MLengineer #AI #исследование