Текст заказа
Branża: bankowość
Lokalizacja: hybryda 1 dzień na 2 tygodnie z biura w Warszawie
Stawka: do 150 zł/h na b2b
Wprowadzenie i Podsumowanie:
Idealny kandydat powinien posiadać kilkuletnie doświadczenie w obszarze architektury rozwiązań, DevOps oraz inżynierii produkcji. Kluczowe umiejętności to znajomość cyklu wytwarzania oprogramowania (SDLC) oraz nowoczesnych praktyk inżynieryjnych, a także umiejętność analizy procesów w celu identyfikacji obszarów do optymalizacji.
Główne Odpowiedzialności:
Projektowanie i rozwijanie rozwiązań wspierających monitoring oraz obserwowalność procesu SDLC.
Analiza procesów wytwarzania oprogramowania oraz identyfikacja obszarów wymagających usprawnień i automatyzacji.
Definiowanie standardów, mierników i dobrych praktyk w zakresie efektywnego dostarczania oprogramowania.
Współpraca z zespołami developerskimi oraz liderami technologicznymi przy wdrażaniu usprawnień.
Projektowanie i wdrażanie rozwiązań z obszaru CI/CD oraz automatyzacji testów.
Tworzenie i rozwijanie dashboardów oraz raportów prezentujących efektywność procesu wytwórczego.
Analiza danych procesowych i identyfikacja wąskich gardeł.
Ocena nowych narzędzi i technologii wspierających deweloperów.
Projektowanie automatyzacji ograniczających pracę manualną.
Prowadzenie warsztatów oraz działań edukacyjnych wspierających rozwój praktyk engineering excellence.
Wymagania Kluczowe:
Kilkuletnie doświadczenie w architekturze rozwiązań, DevOps, lub podobnych obszarach.
Znajomość cyklu wytwarzania oprogramowania oraz nowoczesnych praktyk inżynieryjnych.
Umiejętność analizy procesów i identyfikacji obszarów wymagających optymalizacji.
Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu systemów CI/CD i automatyzacji.
Znajomość narzędzi wspierających jakość kodu, bezpieczeństwo i automatyzację.
Doświadczenie w pracy z narzędziami do monitoringu i observability.
Umiejętność pracy z danymi i metrykami oraz komunikacji z interesariuszami technicznymi.
Samodzielność, inicjatywa oraz zdolność do poprawy procesów.
Dobra znajomość języka angielskiego.
Miłe widziane:
Znajomość dodatkowych narzędzi dla DevOps.
Znajomość zaawansowanych technik analizy danych.