Текст заказа
Мы — команда Data Science Департамента «Занять и сберегать» (Управление искусственного интеллекта и исследования данных).
Направление нашей работы охватывает широкий спектр розничных банковских продуктов: кредиты (включая товарное кредитование), вклады, автокредитование и комиссионные продукты. Такая многогранность делает наши задачи по-настоящему разнообразными и нетривиальными — от прогнозирования спроса и оптимизации портфелей до автоматизации принятия решений и персонализации предложений.
Мы разрабатываем и внедряем сложные ML-решения, которые напрямую влияют на эффективность этих продуктов. Результаты нашей работы видят миллионы клиентов, получая более выгодные условия, релевантные сервисы и бесшовный опыт взаимодействия с банком в самых разных жизненных ситуациях — от покупки автомобиля до открытия вклада.
Информационные технологии:Дата-сайентист
* ценообразование
* uplift-моделирование
* задачи ранжирования
* модели склонности
* look-a-like
* response модели
* работа с регрессионными таргетами
* кластерный и факторный анализ.
* опыт в части ML-задач на табличных данных - не менее 2 лет
* опыт работы и глубокое понимание классического ML
* продвинутые знания статистики и машинного обучения
* опыт оценки качества результатов (DS и бизнес-валидация)
* опыт проведения A/B-тестов
* хорошие знания Python, SQL, Bash, PySpark - критичное требование
Будет плюсом:
* опыт работы с Transformers
* успехи в ML-соревнованиях, хакатонов
* навыки работы с генеративными AI-моделями
* опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
* работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трех близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.