Текст заказа
Senior Data Analytics Consultant
Компания: Crestt
Город: Kraków
Удалённо
Praca zdalna Polska i rynki międzynarodowe Do zespołów współpracujących z działem Data & AI poszukujemy osoby, która łączy umiejętności analityczne i techniczne z rozumieniem potrzeb biznesowych. Będziesz analizować duże wolumeny danych, w tym dane czasu rzeczywistego, dotyczące logistyki, sprzedaży, marketingu i produktów. Twoje analizy, modele danych i rekomendacje będą wspierać decyzje biznesowe w Polsce oraz na rynkach zagranicznych. Twoje zadania Wspieranie interesariuszy w podejmowaniu decyzji na podstawie danych. Zbieranie i przekładanie wymagań biznesowych na analizy oraz modele danych. Pozyskiwanie i analizowanie dużych zbiorów danych z różnych systemów i platform. Przygotowywanie wniosków i rekomendacji dotyczących kluczowych procesów biznesowych. Projektowanie, rozwijanie i optymalizacja warstw modeli danych wspierających skalowalne obliczenia i wizualizacje. Tworzenie czytelnego, wydajnego i łatwego w utrzymaniu kodu oraz udział w code review. Współpraca z Data Engineerami, Data Scientistami, analitykami biznesowymi i zespołami różnych obszarów. Prototypowanie wizualizacji danych i koordynowanie ich przygotowania. Nasze wymagania Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku analitycznym, obejmującego pracę z dużymi wolumenami danych. Bardzo dobra praktyczna znajomość Python/PySpark i SQL. Znajomość skryptów Bash wykorzystywanych w pracy z repozytoriami Git. Znajomość hurtowni danych, modelowania wymiarowego oraz procesów ETL/ELT. Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na modele danych. Rozumienie danych czasu rzeczywistego oraz umiejętność pozyskiwania i przetwarzania danych z systemów backendowych i frontendowych, zarówno wewnętrznych, jak i zewnętrznych. Umiejętność wyciągania praktycznych wniosków ze złożonych danych i jasnego przedstawiania rekomendacji interesariuszom biznesowym. Samodzielność, dobra organizacja pracy i umiejętność prowadzenia kilku zadań równolegle. Umiejętność współpracy z zespołami interdyscyplinarnymi. Swobodna komunikacja w języku angielskim, w mowie i piśmie. Mile widziane Doświadczenie w analityce marketingowej, logistycznej, klienckiej lub sprzedażowej. Doświadczenie w modelowaniu danych i wdrażaniu złożonych rozwiązań opartych na danych. Praktyka z Apache Spark w Databricks. Znajomość platform chmurowych GCP, Azure lub AWS. Znajomość Apache Airflow i dbt. Doświadczenie z narzędziami wizualizacji danych: Power BI, Tableau lub Looker. Znajomość zasad zarządzania danymi — data governance. Doświadczenie w zwinnym, iteracyjnym środowisku pracy. Proaktywne podejście i nastawienie na rozwiązywanie problemów. Technologie i narzędzia Python · PySpark · SQL · Apache Spark · Databricks · Kafka · Power BI · GitLab · Google BigQuery · dbt · Bash