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O profissional deverá estar apto a fazer levantamento de requisitos para entender necessidades para desenvolvimento dos projetos de dados;
O profissional deverá construir modelo de dados adequado para demanda e desenvolver ETLs utilizando ferramentas adequadas para essa atividade;
O profissional poderá ficar também encarregado de construir relatórios e dashboards nas ferramentas disponibilizadas pela MFS.
Conhecimento avançado em ferramentas de ETL, obrigatoriamente conhecimento em Pentaho;
Conhecimento avançado em banco de dados, incluindo arquitetura e modelagem de dados;
Tecnologias obrigatórias: Oracle (PL/SQL) e Postgress;
Experiencia e Conhecimento em Data Visualization, especialmente Spotfire, Power BI e Looker;
Experiência em levantamento de requisitos e especificação técnica para o desenvolvimento de ETLs, Oracle PL/SQL e Relatórios, bem como em fazer estimativa de esforço de desenvolvimento;
Experiencia com GITLAB;
Experiencia anterior em funções correlatas a posição, de pelo menos 7 anos;
Formação superior completa.
Desejável:
Conhecimento em MongoDB/DocumentDb/Banco de dados não relacional;
Conhecimento em ferramentas de Dados / Data Lake em Cloud, Cloud AWS (Athena, EMR, Redshift, Kinesis, Elasticsearch, Glue, Eventos, etc) e Google (BigQuery, Looker, Dataflow, Data Composer, etc);
Conhecimento CI/CD;
Conhecimento em Python;
Experiencia em arquitetura de dados;
Experiencia no setor financeiro;
Experiencia com qualidade de dados;
Conhecimento em Jira Software;
Experiencia com ambientes de Dados Cloud, especialmente Azure e Google.
Informações adicionais
Forma de contratação:
PJ.
Forma Atuação:
Remoto.
Originally posted on Himalayas