#вакансия #mlops #dataengineering #healthtech #fulltime #москваВакансия: Data / ML Platform Engineer…

#вакансия #mlops #dataengineering #healthtech #fulltime #москваВакансия: Data / ML Platform Engineer (Middle+ / Senior)Компания: AstraTechФормат: гибридный / удаленный по РФЛокация: Москва Занятость: full-timeВилка: 280 000 - 400 000 ₽ гроссHealthTech стартап создает продукт поддержки врачебных решений, который делает процессы в здравоохранении эффективнее и помогает врачам принимать более точные решения Сейчас команда строит Data Platform и ML / LLM Platform.

Это единый путь данных: от загрузки из разных источников до измеренного результата модели. Команда ищет инженера, который возьмет на себя подготовку данных и инструменты для ML-команды и сможет сам проводить эксперименты с моделями.Вам предстоит:— Разрабатывать Python / SQL-пайплайны загрузки и обработки данных из файлов, API и информационных систем.— Проектировать таблицы хранилища: сущности, связи, правила преобразования.— Встраивать псевдоанонимизацию и проверки качества в потоки данных.— Готовить признаки и версионируемые train/validation/test-выборки.— Обеспечивать прослеживаемость и воспроизводимость ML / LLM-экспериментов.— Вместе с ML-командой развивать оценку моделей, подготовку данных для RAG и дообучения.Ожидаем от вас:— Уверенные Python и SQL, поддерживаемый код за пределами ноутбуков.— Практический опыт ETL / ELT: оркестрация, инкрементальная обработка, повторные запуски.— Опыт с S3, Parquet, pandas / Polars / PyArrow.— Понимание жизненного цикла ML: выборки, baseline, метрики, проверка утечек.— Опыт с MLflow, ClearML или аналогами; Linux, Git, Docker, CI/CD.— Умение работать с чувствительными данными.Будет плюсом:— Опыт с медицинскими данными, МИС и клиническими справочниками.— Практический NLP / LLM: извлечение данных из текста, embeddings, RAG.— PyTorch / Hugging Face, дообучение и inference на GPU.— Опыт превращения исследовательского прототипа в регулярный пайплайн.Почему интересно:— Проект, который действительно приносит пользу людям.— Возможность строить платформу с нуля и влиять на архитектуру.— Работа на стыке Data Engineering, MLOps и LLM с современным стеком.Направляйте ваши отклики с резюме - контакт скрыт