Текст заказа
Вакансия компании: ИДТ
Создана: 09.11.2026
Регион: Москва
Предполагаемый уровень месячного дохода: не указан
Мы ищем
Мы ищем DWH -инженера для развития и сопровождения корпоративного хранилища данных (DWH) и аналитических решений крупного банка-заказчика. Данные хранилища используются в управленческой, финансовой и операционной отчётности, а также в бизнес-аналитике.
Основная задача — проектировать и разрабатывать надёжные и производительные решения для интеграции, обработки, хранения и предоставления данных на стеке Microsoft SQL Server, а также обеспечивать их достоверность: технический контроль качества данных, сверки с исходными системами, документирование происхождения данных.
Мы ожидаем не только умения писать SQL-код, но и способности самостоятельно проектировать технические решения, разбираться в сложных структурах данных и бизнес-логике показателей, выявлять и устранять проблемы производительности и качества данных.
Вы будете работать в тесной связке с бизнес-аналитиками, BI-разработчиками, владельцами данных и информационных систем.
Итоговый грейд (Middle+ или Senior) и условия определяются по результатам технического собеседования.
Чем предстоит заниматься
Разработка DWH и витрин данных
Разрабатывать и сопровождать компоненты DWH на базе Microsoft SQL Server: структуры хранения, таблицы, представления, хранимые процедуры и функции.
Создавать и развивать аналитические витрины данных (Data Marts) для различных направлений бизнеса.
Реализовывать правила преобразования, очистки, объединения и агрегирования данных на основании согласованных требований.
Анализировать структуры и особенности исходных информационных систем; участвовать в развитии моделей хранения данных с учётом требований к производительности и архитектурных стандартов DWH.
ETL/ELT и интеграция данных
Разрабатывать и сопровождать процессы загрузки данных с использованием SQL Server Integration Services (SSIS) и T-SQL, включая полную и инкрементальную загрузку.
Интегрировать данные из различных информационных систем банка.
Обеспечивать корректную обработку изменений исходных данных, повторных загрузок и исключительных ситуаций; настраивать расписания и зависимости процессов загрузки.
Реализовывать логирование, мониторинг, обработку ошибок и безопасный перезапуск процессов после сбоев.
Аналитические модели (OLAP)
Разрабатывать и сопровождать модели SQL Server Analysis Services (SSAS) — Tabular и, при необходимости, Multidimensional: измерения, факты, связи, иерархии, расчётные показатели.
Обеспечивать корректность и производительность моделей, используемых в BI-системах и аналитической отчётности.
Качество и достоверность данных
Реализовывать технические проверки полноты, корректности, уникальности, согласованности и своевременности данных.
Выполнять сверки данных DWH с исходными системами; выявлять аномалии, дубли, пропуски и расхождения.
Анализировать первопричины расхождений и устранять их совместно с владельцами данных и ответственными за исходные системы.
Участвовать в определении пороговых значений качества данных и механизмов уведомления об отклонениях; фиксировать выявленные проблемы и принятые решения.
Data Governance
Участвовать в разработке, внедрении и совершенствовании процессов Data Governance банка.
Организовывать документирование ответственности за данные в разрезе бизнес-доменов, систем и наборов данных.
Сопровождать реестр Data Owners и назначенных ответственных за сопровождение данных.
Выявлять области с неопределённой или конфликтующей ответственностью и инициировать их согласование.
Сопровождать реестр ключевых справочников и классификаторов, используемых в DWH; обеспечивать документирование их назначения, источников формирования и ответственных владельцев; контролировать актуальность, полноту и согласованность справочных данных.
Формировать регулярную отчётность и показатели качества данных для руководства и владельцев данных.
Участвовать в подготовке информации для внутренних проверок и аудита в части Data Governance и Data Quality.
Производительность и сопровождение
Анализировать и оптимизировать производительность SQL-запросов, процедур и процессов загрузки; выявлять узкие места в обработке и хранении данных.
Обеспечивать стабильную работу DWH и аналитических решений, контролировать своевременность обновления данных.
Предлагать и реализовывать технические улучшения архитектуры и процессов обработки данных.
Документирование и развитие
Участвовать в техническом анализе задач и оценке трудоёмкости; уточнять с аналитиками технические детали и проверять результаты реализации.
Документировать схемы загрузки, зависимости между компонентами, логику преобразований и происхождение данных (Data Lineage); поддерживать описания витрин и полей в каталоге данных.
Работать с системой контроля версий и в рамках установленных процессов управления изменениями; проводить техническое тестирование и участвовать в развёртывании изменений.
Применять инструменты автоматизации и AI-assisted development для разработки, тестирования, анализа ошибок и подготовки документации — с соблюдением требований банка к информационной безопасности и конфиденциальности данных.
Мы ожидаем
Практический опыт разработки решений на Microsoft SQL Server: сложные SQL-запросы, хранимые процедуры, представления и функции.
Уверенное владение SQL и T-SQL , включая оконные функции, сложные соединения и агрегации.
Опыт работы с корпоративными хранилищами данных, аналитическими базами данных или сопоставимыми системами обработки данных.
Опыт разработки и сопровождения ETL/ELT -процессов. Практический опыт с SSIS — или готовность быстро освоить его на основе сопоставимого опыта с другим ETL-инструментом.
Понимание архитектуры Microsoft SQL Server (индексирование, транзакции, выполнение запросов) и опыт диагностики и оптимизации производительности на больших объёмах данных.
Понимание принципов проектирования DWH и аналитических моделей: факты и измерения, OLAP , жизненный цикл данных (источники → загрузка → трансформация → хранение → витрины → потребление).
Знание основных измерений качества данных и практический опыт реализации проверок и сверок данных.
Умение разбираться в бизнес-логике показателей и переводить согласованные требования в технические решения.
Навыки технического документирования реализованных решений.
Английский язык на уровне чтения технической документации.
Самостоятельность в решении технических задач и умение доводить анализ проблем до первопричины.
Будет плюсом
Практический опыт с SSAS Tabular и/или Multidimensional, знание DAX и/или MDX.
Опыт работы с Power BI, Power BI Report Server или SSRS.
Опыт проектирования витрин по схемам Star Schema / Snowflake Schema; знание Kimball, Data Vault или других подходов к моделированию DWH.
Опыт работы с SQL Server Agent, SSIS Catalog (SSISDB), Visual Studio / SSDT.
Знание Git и практик CI/CD.
Python или PowerShell для автоматизации технических задач.
Опыт в банковской или финансовой сфере: интеграция данных из АБС, CRM, карточного процессинга или бухгалтерских систем; финансовая, управленческая или регуляторная отчётность.
Опыт сбора и формализации требований к данным непосредственно с бизнес-заказчиками: описание правил расчёта показателей, критерии приёмки, участие в пользовательской приёмке.
Опыт ведения бизнес-глоссария и описаний показателей, согласования их определений между подразделениями.
Опыт работы с инструментами Data Catalog, Data Quality и управления метаданными; опыт с MDM.
Понимание ролевой модели доступа (RBAC) и принципов классификации данных; знакомство с DAMA-DMBOK.
Опыт применения AI-инструментов в разработке, тестировании и документировании решений.
Мы предлагаем
Официальное трудоустройство в соответствии с Трудовым кодексом РФ
ГИБРИДНЫЙ формат работы с офисом в г. Москва
Конкурентную заработную плату — итоговый уровень обсуждается индивидуально по результатам собеседования, с учётом опыта и квалификации кандидата
Почему эта роль интересна
Полный цикл работы с данными: от исходных систем банка до витрин, OLAP-моделей и отчётно