Разработка ИИ-агента на Claude для оценки квартир

Разработка ИИ-агента на Claude для оценки квартир
Мы — команда риэлторов, занимаемся продажей вторичной недвижимости в Москве и МО.
Цель: разработать ИИ-инструмент на базе Claude для автоматического поиска аналогов, анализа конкурентов и оценки рыночной стоимости квартир.
Задачи:
1. Пользователь вводит адрес, площадь, этаж, количество комнат, тип дома, планировку и состояние квартиры.
2. Система автоматически ищет аналогичные объекты в базе WinNER7.
3. Приоритет поиска: тот же дом, аналогичные дома и серии, одинаковые планировки, ближайшие ЖК и районы.
4. Собирает актуальные объявления и архив снятых публикаций с историей изменения цен, если данные доступны.
5. Claude анализирует схожесть объектов по характеристикам, планировке, ремонту и расположению.
6. Удаляет дубликаты объявлений с разных площадок.
7. Рассчитывает рекомендуемую стоимость квартиры на основании найденных аналогов.
8. Формирует Excel-таблицу: адрес, параметры, цена, цена за м², ссылка, источник, дата публикации, история цены, контакт продавца/агента при наличии.
9. Создаёт отдельную таблицу для обзвона конкурентов с возможностью фиксировать результаты звонков.
10. Формирует итоговый аналитический отчёт для клиента с обоснованием цены.
Результат: работающая система с простым интерфейсом, автоматическим сбором данных, аналитикой и выгрузкой в Excel.
Во вложении — пример отчёта по оценке квартиры, который мы сейчас готовим вручную.
В отклике укажите опыт аналогичных разработок, способ интеграции с WinNER7, сроки и стоимость реализации.