Текст заказа
Формирование подразделения для реализации новой функции – предиктивного моделирования с использованием алгоритмов машинного обучения
Чем предстоит заниматься:
Разрабатывать и внедрять ML-модели для прогнозирования поведения клиентов-физических лиц и розничного продуктового портфеля Банка
Рассчитывать ожидаемые денежные потоки по кредитным и пассивным продуктам Банка
Что для нас важно:
Высшее техническое, физико-математическое или экономико-математическое
Опыт работы в банковской сфере в розничном бизнесеот 3-х лет
Понимание особенностей розничных банковских бизнес-процессов
Опыт разработки и внедрения ML-моделей от сырых данных до production
Готовность работать с большими объемами данных
Свободно владеть Python: Pandas, NumPy, Matplotlib (аналогичными инструментами визуализации)
Свободно владеть SQL: оконные функции, сложные JOIN, оптимизация запросов к БД
Свободно владеть ML-библиотеками: CatBoost / LightGBM / XGBoost / Scikit-learn
Высокая автономность: способность самостоятельно найти необходимые данные
Стрессоустойчивость при работе с legacy-кодом и неполными данными (грязным «data mining»)
Будет преимуществом владение: MLflow, Airflow, Butch Scoring, Docker, Spark / PySpark
Что мы предлагаем:
Новая вакансия
Удобное расположение офиса в центре Москвы
В Москве корпоративный спорт: йога, футбол, хоккей, бег
Корпоративная система скидок BestBenefits
Высокий уровень ENPS - Банк хороший работодатель