Текст заказа
Projekt: Dołącz do nowego zespołu rozwijającego skalowalną platformę wiedzy wykorzystywaną przez wiele zespołów. Będziesz pracować na styku Data Engineeringu, AI i Platform Engineeringu mając realny wpływ na architekturę i kierunek rozwoju rozwiązania. Kwestie organizacyjne: Elastyczne standardowe godziny pracy Komunikacja w języku polskim i angielskim Tryb pracy: hybryda - 6 x w miesiącu praca z biura w Krakowie Wymagania: Minimum 5 lat doświadczenia jako Data Engineer lub podobnej roli.
Bardzo dobra znajomość Python oraz SQL. Praktyczne doświadczenie z Knowledge Graph. Doświadczenie w projektowaniu modeli danych NoSQL. Praktyka z danymi strukturalnymi i niestrukturalnymi, w tym treścią dokumentów, metadanymi źródłowymi i danymi po ekstrakcji. Doświadczenie w projektowaniu reużywalnych frameworków pipeline’ów dla wielu źródeł, projektów lub domen.
Swoboda w pracy z danymi strukturalnymi i niestrukturalnymi, w tym treścią dokumentów, metadanymi źródłowymi i danymi po ekstrakcji. Znajomość chmurowych usług danych, orkiestracji pipeline’ów, CI/CD i monitoringu. Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. B2) i języka polskiego (min.B2).
Otwartość na pracę z biura w Krakowie 6 x w miesiącu. Mile widziane: Praktyka w rozwiązaniach AI, LLM Znajomość RAG. Doświadczenie z ontologiami. Doświadczenie w środowiskach enterprise. Zadania w projekcie: Projektowanie, budowa i utrzymanie pipeline’ów end-to-end. Tworzenie reużywalnych konektorów i komponentów dla danych strukturalnych i niestrukturalnych.
Rozwój modeli danych dla baz relacyjnych, grafowych i NoSQL. Rozwój warstwy Knowledge Graph i przekładanie ontologii na modele danych. Zapewnienie jakości danych, lineage i provenance. Współtworzenie standardów bezpieczeństwa, kontroli dostępów, observability i cyklu życia danych.
Dlaczego warto: Praca na styku Data Engineeringu, AI i Platform Engineeringu. Wpływ na architekturę i kierunek rozwoju platformy, bo część decyzji wciąż nie jest podjęta. Praca z rozwiązaniami LLM, AI na co dzień. Długofalowy projekt w międzynarodowym środowisku. Możliwość rozwoju w kierunku technicznego leadershipu.