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Realizar o mapeamento, entendimento e tradução de desafios de negócio em modelos matemáticos e simulações de Pesquisa Operacional (otimização e simulação);
Implementar modelos computacionais robustos e conduzir a resolução através de solvers matemáticos apropriados;
Desenvolver tecnologias, arquiteturas e componentes de software que suportem e escalem as operações de Pesquisa Operacional;
Realizar o deploy e a sustentação de modelos prescritivos em ambiente produtivo, utilizando contêineres e esteiras de integração contínua (CI/CD);
Aplicar técnicas de otimização em larga escala e métodos de decomposição para resolução de problemas complexos;
Integrar técnicas de estatística e machine learning voltadas à otimização de processos e previsão de demanda;
Criar visualizações e relatórios analíticos de dados para apresentar resultados e apoiar tomadas de decisão estratégicas;
Atuar de forma colaborativa com times multidisciplinares e áreas de negócio na entrega de ponta a ponta das soluções;
Seguir e promover as melhores práticas de engenharia de software (versionamento, testes automatizados, depuração e documentação).
Sólida experiência com técnicas de modelagem matemática, programação linear (LP) e programação inteira mista (MIP);
Experiência prática com desenvolvimento em Python para além de análise de dados (estruturação de código, algoritmos e boas práticas) e/ou C/C++;
Vivência na implementação de algoritmos de otimização e integração com solvers;
Conhecimento e aplicação de técnicas de otimização em larga escala e métodos de decomposição;
Conhecimento em tecnologias de programação como Java, Python e seus principais frameworks;
Experiência em colocar modelos analíticos/prescritivos em produção (deploy), incluindo containerização e práticas de CI/CD;
Conhecimento nos princípios de DevSecOps;
Conhecimento em análise de dados, estatística e machine learning aplicados à otimização e previsão de demanda;
Domínio de boas práticas de desenvolvimento de software: Git, depuração (debugging), testes unitários, validação e manutenção de código;
Habilidade no uso de bibliotecas de visualização de dados (como Plotly, Seaborn ou Matplotlib).
Diferenciais:
Experiência com a biblioteca Pyomo;
Experiência com solvers comerciais como Gurobi ou CPLEX.
Informações adicionais
Benefícios
Vale-alimentação e/ou vale-refeição;
Plano de saúde e plano odontológico;
Plano de saúde para o seu pet;
Auxílio home office (para vagas remotas);
Kit de boas-vindas no onboarding;
Seguro de vida;
Zenklub, com acompanhamento psicológico e nutricional;
TotalPass;
Programa de Certificações e Capacitação Contínua com parceiros (Adobe, Anthropic, AWS, Google, Microsoft, Salesforce);
Parcerias e descontos para o seu desenvolvimento;
Acesso ao conteúdo UOL;
Kit maternidade;
Licença maternidade e paternidade estendidas;
Programa de indicações.
Originally posted on Himalayas