Текст заказа
Вакансия компании: ГКС Альянс
Создана: 10.11.2026
Регион: Санкт-Петербург
Предполагаемый уровень месячного дохода: не указан
ГКС «Альянс» — многопрофильный промышленный холдинг, работающий с лидерами российского рынка: АО «Транснефть», АО «Газпром», АО «РЖД», АО «ГМК «Норильский никель», АО «РусГидро», «РОСАТОМ», «РОСТЕХ».
Мы создаем комплексные решения в энергетике, металлургии, машиностроении и ИТ-архитектуре. Сейчас мы формируем центр внутренних ИИ-компетенций в управляющей компании. Мы ищем в прошлом ML-инженера, который будет вести внутренние ИИ-продукты.
Чем предстоит заниматься:
Технический аудит процессов, находить узкие места и самостоятельно определять, решается ли задача через LLM, классический ML или требует простой автоматизации.
Оценивать наличие, качество и доступность данных для обучения или промптинга.
Самостоятельно проектировать решения. Выбирать между локальным инференсом (Ollama) и закрытыми API, определять необходимость использования векторных баз (Qdrant/Milvus), строить схемы RAG-пайплайнов и мульти-агентных систем.
Собирать PoC (Proof of Concept) своими руками на Python или через low-code (n8n, Make), чтобы за неделю показать бизнесу работающий концепт.
Приоритизировать задачи, понимая разницу между дрейфом модели, стоимостью токенов и необходимостью переобучения на новых данных.
Ставить четкие задачи разработчикам и аналитикам на интеграцию ИИ-решений с 1С, SAP, MES и промышленными IoT-датчиками через API. Написание технических заданий.
Считать реальный эффект пилотов.
Пожелания к кандидатам:
2–3 года в роли ML Engineer / Applied Scientist / Data Scientist. Вы должны понимать математику и архитектуру моделей из собственного кода.
От 1 года в роли Product Manager / Product Owner. Вы понимаете, что такое Discovery, MVP и как довести идею до тиражирования.
Уверенная работа с промпт-инжинирингом, RAG, агентными фреймворками (LangChain/LlamaIndex), векторным поиском. Вы знаете, когда fine-tuning избыточен, а когда необходим.
Уверенное владение Python для прототипирования.
Понимание API, SQL/NoSQL, принципов работы Docker.
Опыт работы с low-code/no-code (n8n, Make, Node-RED) — обязательно. Вы должны уметь собрать работающий прототип интеграции без привлечения бэкенда.
Мы предлагаем:
Работу в динамично развивающемся бизнесе.
Регулярные корпоративные мероприятия, в том числе - выездные (несколько раз в год).
Частичная компенсация питания.
Оформление по ТК РФ, конкурентную заработную плату, полностью официальное оформление.
График работы – пятидневка, с 09.00 до 18.00, в пятницу - до 17.00 (после испытательного срока гибридный формат).
Комфортный современный офис в 20 минутах ходьбы от ст. м. пл. Мужества /Лесная.