Текст заказа
RAGE Team — российский поставщик ручного инструмента, оснастки и расходных материалов.
Мы строим бизнес на основе передовых методов управления и принятия решений. Если вам близка работа в динамичной российской компании, которая меняет привычный рынок, — вам к нам.
МЫ — это:
25+ лет истории компании в России;
3 бренда в разных ценовых сегментах (Vira, Rage, Rage Furious);
1,5 тысячи собственных SKU с сильными позициями в категориях;
представленность по всей России: от Калининграда до Владивостока;
сильная команда и современный подход к управлению.
Мы развиваем AI-платформу для коммерческой команды и ищем разработчика, который поможет превратить повседневные задачи сотрудников в удобные и надёжные инструменты.
Предстоит создавать AI-агентов, интеграции и сценарии автоматизации, улучшать существующие решения и оценивать их пользу для бизнеса. Работать будете напрямую с директором по e-commerce и во взаимодействии с администратором AI-платформы.
Задачи
Провести аудит существующих агентов, skills и скриптов, предложить улучшения по качеству, скорости и стоимости работы.
Переводить бизнес-задачи в технические требования и сценарии с понятной логикой действий, проверками и условиями остановки.
Разрабатывать AI-агентов, skills, скрипты и API-интеграции, используя данные и RAG-поиск платформы.
Автоматизировать рабочие процессы менеджеров, подготовку отчётов и дашбордов, обмен данными с PIM и Bitrix24.
Обеспечивать надёжность сценариев: проверять входные данные, права и лимиты, предотвращать повторные действия и передавать исключения на решение человеку.
Тестировать и запускать автоматизации с возможностью остановки и отката, подключать мониторинг и устранять ошибки.
Оценивать экономию времени команды, качество и стоимость автоматизаций, поддерживать документацию и историю изменений.
Требования
Опыт разработки автоматизаций или сервисов от одного года, включая практическую работу с AI-платформами и LLM.
Умение разбирать бизнес-процесс и превращать его в технические требования и проверяемый сценарий.
Навыки написания и доработки кода с помощью LLM: способность разобраться в результате, проверить его и исправить ошибки.
Опыт интеграций через API и работы с базами данных.
Понимание устройства AI-агентов, инструментов и skills, опыт создания или доработки сценариев их применения.
Умение работать с логами и метриками, оценивать качество, скорость и стоимость выполнения сценариев.
Понимание принципов организации базы знаний и связей между материалами: онтология, таксономия, wikilinks.
Внимательность к деталям, ответственность и умение договариваться с бизнесом и техническими коллегами о требованиях и результате.
Будет плюсом опыт работы с Git.
Почему у нас классно:
ТК РФ, ДМС, тренинги, обучения, обеды
Реальный вес в компании — вы влияете на бизнес и видите результат своих решений. Минимум бюрократии: ваши идеи не будут тонуть в согласованиях.
Команду, нацеленную на результат — без политики, с быстрыми решениями и взаимной поддержкой