Middle+/Senior Data scientist (Центр модельных рисков розничного бизнеса)

Middle+/Senior Data scientist (Центр модельных рисков розничного бизнеса)
Вакансия Middle+/Senior Data scientist (Центр модельных рисков розничного бизнеса), работа в компании Сбер, в Москве. Локации: Москва. Зарплата: 250 000 — 550 000 ₽/мес на руки. Дата публикации: 13.10.2026.
Вакансия Middle+/Senior Data scientist (Центр модельных рисков розничного бизнеса), работа в Сбер, в Москве — getmatch — getmatch В приложении удобнее Установить Вакансия в архиве Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения Все вакансии Data Scientist & Machine Learning Москва Senior в Сбер 250 000 — 550 000 ₽/мес на руки Москва Офис Специализация Data Scientist & Machine Learning Уровень Senior Требуемый опыт 3 + лет Поделиться Поделиться Технологии/инструменты SQL Python QA PyTorch Machine Learning PySpark Data Science NLP Transformers Наша команда занимается управлением модельным риском, возникающим в результате некорректной работы моделей. Этот риск может приводить к финансовым и репутационным потерям. Главным образом мы работаем с моделями на табличных данных. Также анализируем модели NLP. Пишем методики оценки рисков, разрабатываем валидационные тесты на Python. В ходе валидации погружаемся в бизнес-процесс и строим альтернативные решения. Также настраиваем и проводим регулярный мониторинг моделей. Мы автоматизируем процессы как при помощи агентов, так и используя неагентские технологии и внутренние платформы. Обязанности Оценка качества моделей Classic ML: uplift, отклик, мультикласс, мультилейбл, а также оценка работы модели и ее применимости в бизнес-процессе, верификация эффекта модели на бизнес. Исследование подхода к моделированию и валидации, улучшение методологии, применение передовых технологий и распространение наработок. Автоматизация процессов (валидация, мониторинг и т. д.) как с использованием агентов, так и без. Требования Высшее образование в области технических / физико-математических наук. ML- и DS-опыт от 5 лет. Знание классического машинного обучения. Опыт работы и понимание подходов, используемых в кампейнинге: uplift, Py-Boost, модели отклика, модели склонности. Понимание связи бизнес-целей с ML-метриками. Понимание основ A/B-тестирования. Знание Python и библиотек анализа данных: PyTorch, Hugging Face и Transformers. Знание PySpark, SQL. Опыт модельной аналитики и управления модельным стеком в бизнес-процессе. Знание основ NLP. Будет плюсом: Опыт построения агентов/агентных систем, понимание принципов их работы, коммуникации и оркестрации. Условия Работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская. Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия. Корпоративный спортзал и зоны отдыха. Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития. Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа. Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких. Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. Поделиться О компании Сбер Сфера Банки / Финтех Размер 1001+ Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.