Data Scientist (Валидация ML-моделей)

Data Scientist (Валидация ML-моделей)
Вакансия Data Scientist (Валидация ML-моделей), работа в компании Сбер, в Москве. Локации: Москва. Зарплата: 250 000 — 350 000 ₽/мес на руки. Дата публикации: 20.10.2026.
Вакансия Data Scientist (Валидация ML-моделей), работа в Сбер, в Москве — getmatch — getmatch В приложении удобнее Установить Вакансия в архиве Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения Все вакансии Data Scientist & Machine Learning Москва Lead в Сбер 250 000 — 350 000 ₽/мес на руки Москва Офис Специализация Data Scientist & Machine Learning Уровень Lead Требуемый опыт 3 + лет Поделиться Поделиться Технологии/инструменты Python Git Qa Pandas Numpy Pytorch Machine Learning Hadoop Scikit Learn Ты специалист с опытом работы в Data Science более 3 лет? Хочешь работать на стыке DS и риск-менеджмента? Тогда тебе к нам, в Управление модельных рисков. Мы не просто валидируем модели — мы управляем модельным риском и улучшаем модельный ландшафт Банка с помощью Data Science. Строим системы предиктивной аналитики, сценарного анализа и даже обучаем LLM-агентов (наш внутренний фреймворк AIVA) для автоматизации валидации. Наш фокус — модели, участвующие в ключевых процессах Банка по управлению рисками ALM и ликвидности. С какими моделями работаем? Модели динамического ценообразования. Прогноз досрочного погашения банковских продуктов. Оценка чувствительности процентного дохода к макрофакторам и поведению клиентов. Обязанности Разбираться в сложных моделях (от классики до нейросетей). Погружаться в бизнес-процессы, проводить независимую оценку качества моделей. Оценивать бизнес-эффект от деградации моделей и защищать свои решения перед бизнесом. Применять LLM-фреймворки для автономизации работы. Писать код, улучшать и создавать библиотеки для эффективной валидации. Требования Глубокое понимание: ML/DL, временных рядов. Владение Python: пишешь читаемые функции, быстро разбираешься в чужом коде. Умеешь создавать окружения и оптимизировать код под Big Data. Уверенно работаешь с pandas, NumPy, SciPy, Git, экосистемой Hadoop, знаешь ML-фреймворки (PyTorch/TF/scikit-learn). Отлично разбираешься в теории вероятностей и мат. статистике (мы часто пишем новые методологии и количественные тесты). Условия Офисный формат в Москве (Кутузовский пр-т, 32). Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия. Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи. Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития. Выгодная ипотека для сотрудников. Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких. Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. Корпоративная пенсионная программа. Поделиться О компании Сбер Сфера Банки / Финтех Размер 1001+ Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.